随笔分类 - Python
Life is short.
摘要：1. DataFrame 和 Series 简介 pandas是用于数据分析的开源Python库，可以实现数据加载，清洗，转换，统计处理，可视化等功能。 pandas最基本的两种数据结构： 1）DataFrame 用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格） 可以简单理解为一张数据表(带有行标
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摘要：1. 开发环境搭建 1.1 简介 Anaconda 是最流行的数据分析平台，全球两千多万人在使用 Anaconda 附带了一大批常用数据科学包 1）conda 2）Python 3）集成150 多个科学包及其依赖项（默认的base环境） Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）
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摘要：1. 为什么使用 Python 进行数据分析 1.1 使用 Python 进行数据分析的优势 Python作为当下最为流行的编程语言之一，可以独立完成数据分析的各种任务 1）功能强大，在数据分析领域里有海量开源库，并持续更新 2）是当下热点——机器学习/深度学习 领域最热门的编程语言 3）除数据分析
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摘要：Anaconda管理虚拟环境 界面创建虚拟环境：Environment>Create>弹出对话框 命令创建虚拟环境：点击CMD.exe Prompt这图标下的Launch进入cmd命令行终端 conda env list # 查看当前有多少个虚拟环境,前面有*代表正位于的虚拟环境 conda cre
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摘要：mini_web开发案例 参考阶段三day07 面对对象动态服务器 import socket import threading import json class WebServer(): def __init__(self): # 一、创建服务端对象 self.server = socket.s
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摘要：闭包和装饰器 当返回的内部函数使用了外部函数的变量就形成了闭包,闭包可对外部函数变量进行保存 # 使用闭包的格式 def out_func(): print('外部函数调用') a = 22 def inner_func(): print('内部函数调用') b = 20 print(a + b)
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摘要：HTML:网页结构布局 HTML(HyperText Mark-up Language)超文本标记语言。 HTML控制页面整体布局 书写形式用标签形式, <标签名称> </标签名称>, 比如: <html></html> 基本结构： <!DOCTYPE html> <html> <head> <me
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摘要：TCP客服端程序开发 (Transmission Control Protocol)传输控制协议 导入socket模块 创建TCP套接字‘socket’ 参数1: ‘AF_INET’, 表示IPv4地址类型 参数2: ‘SOCK_STREAM’, 表示TCP传输协议类型 发送数据‘send’ 参数1
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摘要：多任务编程-进程 多任务执行方式 并发：在一段时间内交替去执行任务 并行：多核cpu每个cpu执行一个任务。注:任务>cpu时，每个cpu并发执行多个任务 进程:计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是操作系统资源(内存)分配的基本单位。一个程序运行后至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。
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摘要：模块的导入 # 可将别人写好或自己写好的功能直接导入新文件或工程内,导入后可直接调用. # 我们没有实现模块中的功能,但是我们讲模块导入后就可以使用该功能,类似于继承 # 导入模块的方式 ''' import 模块名 调用: 模块名.功能名 from 模块名 import 功能名 调用: 功能名 f
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摘要：使用try和except可捕获异常，即在出现异常后不会将代码终止运行，而是执行except中的代码处理异常 ''' 格式: try: 可能出现异常的代码 except: 如果出现了异常,就执行其中的代码 ''' # 需求:读取文件,如果文件不存在,则以写入方式打开 # 若try中代码出现异常,则执行
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摘要：面向对象的思维方式 面向对象，是一个编程思想，并不是一项技术，重在理解 面向过程：一步一步的完成功能：自上而下，逐步细化 面向对象：找到或者构造一个可以完成功能的主体：找到实体，功能完备 类和对象 类就是一系列拥有相同或相似功能的对象的集合，或者说类就是一系列事物的统称 对象就是类的具体的表现形式
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摘要：文件基本操作 文件打开的格式： file1 = open（文件路径，读写模式），使用open函数。会返回一个文件对象。 文件路径：可以写相对路径，也可以写绝对路径。路径需要以字符串形式传入。 读写模式：r（读取） w（写入） a（追加） open默认打开模式是r 模式，多用于打开文本类型的文件 文件
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摘要：函数的定义和调用 ''' # 函数定义的格式 def 函数名(参数1，参数2...): 函数体 return 返回值 # 函数调用格式 函数名(参数1，参数2...) # 函数名：绝大多数函数都有函数名，没有函数名的函数不能被复用 # 参数：为了让函数灵活性更高，会动态对函数进行传值 # 函数体：写
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摘要：公共方法总结 +：有{}的都不行，即字典，集合 适用所有基础数据类型(int float bool)，容器类型只有列表，元组，字符串 两侧要是同种数据类型 加法运算在容器类型中是拼接的意思 ×：有{}不行，即字典，集合 适用所有基础数据类型(int float bool)，容器类型只有列表，元组，字
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摘要：集合 集合是一个无序，不重复的数据序列。 无序：程序员无法控制其排布顺序，无法使用索引查找或修改数据 不重复：没法在集合里放入相同的值，会自动去重，类似于字典的键 定义：变量={数据1，数据2，...}，空集合set() # 无序 set1 = {1,2,5,6,4,3} #在集合中会使用数据的值计
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摘要：字典 以键值对形式存储，方便快速存取，字典的键要见名知意。字典占用空间远大于列表，牺牲空间利用快速存取的特性。 字典是无序的，因为不能通过索引进行键值对获取。Python3.5以后，字典中键值对顺序和我们插入顺序一致，但该顺序没法被利用。 字典定义格式：变量={键1:值1, 键2:值2...}，空字
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摘要：元组 可以储存多个数据，元组里的数据不能被修改(元组定义后只能被查询) 元组定义：变量=(数据1，数据2，数据3......)；单元素也要有逗号，变量=(数据,)。元组定义时，小括号可省略。也可定义空元组，例如tuple2 = ()。或用tuple()方法定义。 tuple1 = (1,2,3,4)
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摘要：# 列表定义格式：变量名 = [数据1，数据2，...]或a = list()用list方法 # 如果列表中只有一个元素，必须加逗号：变量名 = [数据，] name_list = ['Rose', 'Jack', 'Tom'] print(name_list) # ['Rose', 'Jack',
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摘要：字符串定义方式 一对单引号 一对双引号 三对单引号 三对双引号 如果我们想输出单引号或者双引号，直接在最外层包裹其他的字符串定义形式即可 输入： input 输出：print 字符串可以进行格式化处理： f-string 传统占位符形式拼接 str1 = 'hello ' \ 'word' prin
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