摘要：
1. DataFrame 和 Series 简介 pandas是用于数据分析的开源Python库，可以实现数据加载，清洗，转换，统计处理，可视化等功能。 pandas最基本的两种数据结构： 1）DataFrame 用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格） 可以简单理解为一张数据表(带有行标 阅读全文
摘要：
1. 开发环境搭建 1.1 简介 Anaconda 是最流行的数据分析平台，全球两千多万人在使用 Anaconda 附带了一大批常用数据科学包 1）conda 2）Python 3）集成150 多个科学包及其依赖项（默认的base环境） Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器） 阅读全文
摘要：
1. 为什么使用 Python 进行数据分析 1.1 使用 Python 进行数据分析的优势 Python作为当下最为流行的编程语言之一，可以独立完成数据分析的各种任务 1）功能强大，在数据分析领域里有海量开源库，并持续更新 2）是当下热点——机器学习/深度学习 领域最热门的编程语言 3）除数据分析 阅读全文