2018年2月11日
sklearn决策树特征权重计算方法
摘要： 训练模型，生成树图 gini entropy 计算 importance，比较和模型生成权重的一致性 总结 计算特征 对不存度减少的贡献，同时考虑 节点的样本量 对于某节点计算（**criterion可为gini或entropy**） 父节点 有样本量$n_0$，criterion为${c}_0$ 阅读全文
posted @ 2018-02-11 11:04 porco 阅读(8537) 评论(0) 推荐(1) 编辑