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2015年7月28日
2.4 statistical decision theory
摘要: 在讲完最小二乘(linear regression)和K近邻后,进入本节。引入符号:$X\in R^p$ X为维度为p的输入向量$Y\in R$ Y为输出,实数$P(X,Y)$ 为两者的联合概率分布$f(X)$ 为预测函数,给定X,输出Ya.使用squared error loss(L2)作为损失函...
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posted @ 2015-07-28 10:58 porco
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