2015年5月9日
sparse autoencoder
摘要： 1.autoencoderautoencoder的目标是通过学习函数，获得其隐藏层作为学习到的新特征。从L1到L2的过程成为解构，从L2到L3的过程称为重构。每一层的输出使用sigmoid方法，因为其输出介于0和1之间，所以需要对输入进行正规化使用差的平方作为损失函数 2.sparse spare的... 阅读全文
posted @ 2015-05-09 15:35 porco 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑