2017年3月25日
决策树 随机森林 adaboost
摘要：  熵、互信息 决策树学习算法  信息增益  ID3、C4.5、CART Bagging与随机森林 提升  Adaboost/GDBT  熵、互信息 熵是对平均不确定性的度量。 平均互信息：得知特征Y的信息而使得对标签X的信息的不确定性减少的程度。描述随机变量之间的相似程度。（条件熵、 阅读全文
posted @ 2017-03-25 22:35 a梦想去柬埔寨 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑