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摘要： 图像几何变换：包括 空间平移，比例缩放，旋转，仿射变换，图像插值 实质：改变像素的空间位置或估算新空间位置上的像素值 图像几何变换的一般表达式： \[ [u,v]=[X(x,y), Y(x,y)] \] 常见的三种几何变换：平移、旋转、缩放 线性变换： \(f(0)=0\) \(f(kx)=kf(x 阅读全文

摘要： BMP 文件三部分： 文件头：BITMAPFILEHEADER ，一个结构体 位图信息：BITMAPINFO ，一个结构体。包含两部分：位图信息头，调色板 位图像素数据 调色板：分为硬件调色板和逻辑调色板 硬件调色板：Windows中固定了20色，不可改动 逻辑调色板：236色，可以改动 每个要使用 阅读全文

摘要： 实际图像 \(\to\) 数字图像： 是一个离散化的过程。包括了 空间采样 和 幅值量化 空间采样，对应着图像的像素（Pixel）和分辨率（Resolution） 幅值量化，对于灰度图而言，对应着灰度级（Gre level） e.g: 一个 512x512像素的图片，灰度级为256。即一个像素占用 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/hgh19951014/article/details/103496747 另外参考：https://www.programcreek.com/python/example/91391/sklearn.utils.linear_assignmen 阅读全文

摘要： 导入包 import torch import os from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image 创建 Dataset 继承类 class MyData(Dataset): def __init__(self, root_di 阅读全文

摘要： 超图 embedding 相关论文笔记。按照时间先后排序 名称 会议/期刊 时间 Hypergraph Neural Network 会议 2019.2 Dynamic Hypergraph Neural Networks 会议 2019 Be More with Less: Hypergraph 阅读全文

摘要： 这篇文章简单讨论一下 transductive learning 与 inductive learning 的概念及区别。 维基百科的定义： Transduction is reasoning from observed, specific (training) cases to specific 阅读全文

摘要： 写这一篇博客，并不是想要系统的讲解深度学习中所使用到的与概率论相关的知识，只是近期在阅读一些论文时，频繁地遇到了与此相关的知识点。我上网查了相关资料，总结出此文。 1 supervised learning 对于 supervised learning，分布指的是关于特征 \(X\) 和结果 \(Y 阅读全文

摘要： 尽管tensorflow支持 name_scope 和 Variable，但更推荐使用 variable_scope 和 get_variable，这么做方便进行变量名称管理和实现权值变量共享 1 tf.name_scope() with tf.name_scope('ns1') as ns: ns 阅读全文