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2020年12月1日
K-means 聚类
摘要: 无监督学习 1.K-means 聚类 算法步骤:对于具有n个属性的数据集,确定了聚类数量k以后,首先随机初始化k个不同的n维向量,它们被称为k个簇 然后不断重复 计算每个样本点到各个簇的距离,取最小值染色 对于同色的样本点,重新定位簇的位置 为了避免随机初始化导致的局部最优,往往会进行多次试验,取得
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posted @ 2020-12-01 15:42 popozyl
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