2020年9月20日
神经网络解决多分类问题例：数字识别
摘要： 神经网络解决多分类问题例：数字识别 1. 观察样本(Visualizing the data) 训练集提供5000张数字图片，每张图片为20x20像素，并被转化成1x400的向量存储。样本输入为5000x400的矩阵，输出为5000x1的向量。coursera提供了将灰度值转化为图片的函数，但这对我 阅读全文
posted @ 2020-09-20 09:13 popozyl 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0) 编辑