Chapter 1
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实际图像 \(\to\) 数字图像：
是一个离散化的过程。包括了 空间采样 和 幅值量化
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空间采样，对应着图像的像素（Pixel）和分辨率（Resolution）
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幅值量化，对于灰度图而言，对应着灰度级（Gre level）
e.g: 一个 512x512像素的图片，灰度级为256。即一个像素占用 8 bit。整个图片大小为 \(512*512*8=2^{21}bit\)
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采样：
包括两个参数，采样间隔和采样孔径。
- 采样间隔：一般来说，细节越多，采样间隔越小
- 采样孔径：圆形、正方形、长方形、椭圆形
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量化：
将像素灰度转换为离散值的过程。一般的量化值为整数。
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采样后，模拟图象已经在时间、空间上离散化为像素。但抽样结果所得的像素的值（浓淡值或灰度值）仍是连续量。
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若连续浓淡（灰度）值用z来表示，则对于满足 的z值都量化为整数值 ，称为像素的灰度值。量化误差即z和 的差。
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一般每个像素的灰度值量化后用一个字节来(8bit)表示，如把由白－灰－黑的连续变化的灰度值，量化为0～255共256个灰度级。量化后的灰度值代表了相应的浓淡程度(明暗程度)。
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一般采用等间隔矩形网格采样，对幅度进行等间隔量化。
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衡量图像质量：层次、对比度、清晰度
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层次：表示灰度级的数量，表示像素明暗程度的整数量
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对比度：反映图像中灰度反差的大小，对比度=最大亮度/最小亮度
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清晰度：
受多个因素（亮度、对比度、主题内容大小、细微层次、颜色饱和度）影响。
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存储图像：
二维数组（最常用）
组合方式（一个字长存多个像素，节约空间，但需要花时间处理）
比特面方式：
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像素连通性：
8-邻接会导致邻接通路具有二义性，混合连接可以消除二义性，即当同时存在4-邻接和8-邻接时，优先采用4-邻接
- 图像处理：
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局部运算：包括点运算和邻域运算
点运算：\(g(i,j)=p(f(i,j))\)
邻域运算：\(JP(i,j)=\phi_N(N(IP(i,j)))\)
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迭代运算：反复对图像进行某种运算直至满足给定条件
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位置不变处理和位置可变处理：
输出像素\(JP(i,j)\) 的值的计算方法与像素的位置 \((i,j)\) 无关的处理称为位置不变处理或位移不变处理。
随位置不同计算方法也不同的处理称为位置可变处理或位移可变处理。
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窗口运算和模板运算
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帧运算：由两幅或多幅图像产生一幅新图像。
