摘要： 最近看了一篇论文，模型不复杂但是思想很有意思，参考价值非常大。仔细看下去，发现一些细节没有给的很详细（其实主要还是自己太菜，呜呜），思来想去还是有些疑惑。由于导师不是搞这个方向，身边也没有人研究RNN的，忽然间觉得“举目无亲”啊！于是乎，鼓起勇气向论文作者发了封求助邮件。没想到作者很快就很热心的回信 阅读全文

摘要： 1.https://www.zhihu.com/question/41667903?from=profile_question_card 2.http://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730 3.https://morvanzhou.github.i 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/80647999 https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703#commentBox 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/51745620 axis顾名思义就是轴。 axes简单说来就是灵活的子图。 阅读全文

摘要： LSTM的结构中每个时刻的隐层包含了多个memory blocks（一般我们采用一个block），每个block包含了包含一个Cell（有多个memory cell组成）和三个gate，一个基础的结构示例如下图： 一个memory cell只能产出一个标量值，一个block能产出一个向量。 The 阅读全文

摘要： 1.进程信号量 2.上台阶 每次1级、2级、3级，上6级总共有多少种方法 3.关系数据库 4.用数组实现队列 5.单链表原地逆置 阅读全文

摘要： 1.Estimator 进行编程的概览 要根据预创建的 Estimator 编写 TensorFlow 程序，您必须执行下列任务： 创建一个或多个输入函数。 定义模型的特征列。 实例化 Estimator，指定特征列和各种超参数。 在 Estimator 对象上调用一个或多个方法，传递适当的输入函数 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27112144 1.LSTM对于非平稳数据的预测效果没有平稳数据好 2.神经网络的过拟合：在训练神经网络过程中，“过拟合”是一项尽量要避免的事。神经网络“死记”训练数据。过拟合意味着模型在训练数据的表现会很好，但对于训练以外的预测则效果很差 阅读全文

摘要： 1.python支持向量机回归svr预测 https://blog.csdn.net/u012581541/article/details/51181041 https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/8971845.html https://blog.csdn.net/zhu 阅读全文

摘要： http://www.importnew.com/26613.html 阅读全文