摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27112144 1.LSTM对于非平稳数据的预测效果没有平稳数据好 2.神经网络的过拟合：在训练神经网络过程中，“过拟合”是一项尽量要避免的事。神经网络“死记”训练数据。过拟合意味着模型在训练数据的表现会很好，但对于训练以外的预测则效果很差 阅读全文