闭包与作用域再次深究

首先来看一个函数,考虑一下是否存在闭包呢?:

        function test (arr) {
            var temp = []
            for (var i =0;  i<arr.length; i++) {
                (function() {
                    var j = i;
                    temp[i] = function () {
                        return j
                    }
                })()
                
            }
            return temp
        }  

那么以下的结果会打印出什么呢?

var arr = [1,2,3,4,5]
var arrFn = test(arr)
console.log(arrFn[0]())  

结果是:0;

那么继续test函数换成以下两种又会是什么结果呢?

        function test2 (arr) {
            var temp = []
            for (var i =0;  i<arr.length; i++) {
                
                temp[i] = function () {
                    return i
                }
                
            }
            return temp
        }
        function test3 (arr) {
            var temp = []
            for (var i =0;  i<arr.length; i++) {
                (function() {
                    temp[i] = function () {
                        return i
                    }
                })()
                
            }
            return temp
        }

test2是网上比较常见的,结果是我们在读取i的时候,i已经全部变为5;test3和test只有两行代码不同,但是结果却完全不一样。

之前曾经理解是因为我们调用的时候for循环已经执行完,所以会拿到i为5。但是其实这只是表象,最核心的其实就是:

js中(严谨地说是ES5)中只有函数级作用域

temp函数数组中的i,其函数执行时,在当前作用域未找到i,需要去上层作用域寻找,外层作用域中的i在for执行完之后,i变为了5。

在test中添加了一行可以验证的代码就是:

var j = i;

通过在局部作用域中绑定变量j,将单次循环时的引用类型保存下来,那么就能获取我们想要的结果了。

还有其他方法,通过自执行函数在局部作用域绑定变量,都是一个原理:

        function test4 (arr) {
            var temp = []
            for (var i =0;  i<arr.length; i++) {
                (function(j) {
                    temp[i] = function () {
                        return j;
                    }
                })(i)
                
            }
            return temp
        }  

其次就是在IIFE来创建局部作用域的时候,需要注意不能再作用域外部使用break与continue,这样的写法是不合法的。

* 回归到最初的问题,其实只要存在函数的嵌套或回调,就会存在闭包。而闭包带来的性能问题,只是在使用闭包的情况下可能会产生。即:存在闭包与使用闭包是两码事。使用闭包意味着产生了如下结果,即:某个函数长期占有其所在局部作用域的上下文,当此类函数达到一定数量时,即会触发js引擎的内存临界处理机制,结果自然是栈内存溢出。

 

posted @ 2019-09-23 21:36  TateWang  阅读(386)  评论(0编辑  收藏  举报
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