Python - random 库的详细使用
前言
- 为啥突然写这个？因为用到就写呗，感觉对生成数据很有用，之前都是百度别人的，今天来对着官方文档写，超级标准！
- 这边只讲常用的，看了下文档还有什么数学方法，太高级好像用不上
返回整数
random.randrange
语法格式
两种写法
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
- start：起始数字，包含（取得到 start 这个值）
- stop：末尾数字，不包含（取不到 stop 这个值）
- step：步长
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.randrange(20)) #### 17 4 7 7 4 # 栗子二 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20)) #### 13 14 11 17 17 # 栗子三 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2)) #### 12 12 14 14 10
random.randint
语法格式
- 返回随机整数 N 满足
a <= N <= b - 相当于
randrange(a, b+1)
random.randint(a, b)
实际栗子
for i in range(5): print(random.randint(0,20)) #### 19 20 11 6 3
a、b 都可以取得到哦
返回浮点数
random.random()
语法格式
返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数
random.random()
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.random()) #### 0.9829492243165335 0.43473506430105724 0.5198709187243076 0.6437884305820736 0.7216771961168909 # 栗子二 for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000)) #### 772 352 321 62 127
random.uniform(a, b)
语法格式
- 返回一个随机浮点数 N
- 当
a <= b时，a <= N <= b - 当
b < a时，b <= N <= a
random.uniform(a, b)
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.uniform(1, 10)) #### 2.6200262089754593 9.220506911469235 3.0206896704014783 9.670905330339174 1.170694187192196 # 栗子二 for i in range(5): print(random.uniform(8, 2)) #### 2.696842757954265 6.058794935110275 7.567631220015144 2.2057698202258074 4.454083664106361
传递列表作为参数
random.choice
语法格式
- 从非空序列 seq 返回一个随机元素
- 如果 seq 为空，会抛出 IndexError
random.choice(seq)
实际栗子
# 数字数组 print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5])) # 字母数组 print(random.choice(["a", "b", "c"])) # 字母元组 print(random.choice(("a", "b", "c"))) # 字符串 print(random.choice("abcdef")) # string 模块返回的大小写字母字符串 print(random.choice(string.ascii_letters)) # string 模块返回的数字字符串 print(random.choice(string.digits)) # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串 print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase)) #### 5 c c e l 2 F
random.choices
语法格式
- populaiton：序列
- weights：普通权重
- cum_weights：累加权重
- k：选择次数
- weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。？来看栗子。。
不带参数的栗子
a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 结果 [5, 5, 3, 1, 5]
可以重复取元素
带 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)) # 结果 [3,3,3,3,3]
- 序列有多长，weights 对应的序列就得多长，每个位置都是一一对应
- 像这里，3 的权重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因为它的权重最高，其他元素没有权重
带 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5)) # 结果 [2, 2, 2, 2, 3]
2 的权重更大，所以取到它的概率更高
带 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5)) # 结果 [1, 1, 1, 1, 1] [2, 2, 1, 2, 1] [5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂？我也看不懂，但其实就是普通权重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
- 等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
- [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
- 看懂了没，太反人类了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
- 等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
- [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle
语法格式
- 将序列 x 随机打乱位置
- 只能是列表[]，元组、字符串会报错哦
- random 暂时没找到有什么用，可以忽略
random.shuffle(x[, random])
实际栗子
# 数字数组 a = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(a) print(a) # 字母数组 b = ["a", "b", "c"] random.shuffle(b) print(b) #### [3, 5, 2, 4, 1] ['a', 'c', 'b']
random.sample
语法格式
- 从 population 中取 k 个元素，组成新的列表并返回
- 每次取元素都是不重复的，所以 population 的长度必须 ≥ k，否则会报错
random.sample(population, k)
实际栗子
全都是 k=3
# 数字数组 print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)) # 字母数组 print(random.sample(["a", "b", "c"], 3)) # 字母元组 print(random.sample(("a", "b", "c"), 3)) # 字符串 print(random.sample("abcdef", 3)) # string 模块返回的大小写字母字符串 print(random.sample(string.ascii_letters, 3)) # string 模块返回的数字字符串 print(random.sample(string.digits, 3)) # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串 print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3)) #### [2, 1, 3] ['b', 'c', 'a'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'f', 'b'] ['M', 'w', 'W'] ['7', '1', '5'] ['R', '8', 'O']
