Yaml文件，超详细讲解
YAML文件简单介绍
- YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
- YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点
为什么要使用YAML文件？
其实YAML文件也是一种配置文件，但是相较于ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据；而像ini存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换
YAML的基本语法规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。（可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格）
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- #表示注释
YAML支持的数据结构
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
YAML，对象数据类型
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。
animal: dogs
转换成Python数据结构，如下：
{'animal': 'dogs'}
将所有键值对赋值。
hash: { name: Steve, foo: bar }
转换成Python数据结构，如下：
{'hash': {'name': 'Steve', 'foo': 'bar'}}
将列表赋值
lists : [1,2,3]
转换成Python数据结构，如下：
{'lists': [1, 2, 3]}
将元组赋值
tuples : (1,2,3)
转换成Python数据结构，如下：
{'tuples': '(1,2,3)'}
总结
- 当赋值列表、键值对时，转换成Python数据结构是可以直接当列表、字典使用的；、
- 当赋值元组时，转换后也是字符串
- 最终输出的都是字典类型，可以通过key获取对应的值
YAML，数组
这里说的数组结构跟 [1,2,3,4] 不太一样，如下：
cool_list: - 10 - 15 - 12 hard_list: - {key: value} - [1,2,3] - test: - 1 - 2 - 3 twice_list: - - {a: b} - {c: d} - {e: f}
转换成Python数据结构，如下：
'cool_list': [10, 15, 12], 'hard_list': [ {'key': 'value'}, [1, 2, 3], { 'test': [1, 2, 3] } ], 'twice_list': [ [ {'a': 'b'}, {'c': 'd'}, {'e': 'f'} ] ]
总结
当你写成下面这种数据结构时 ，也会自动转成字典类型，如： {'key': 'value,val2'}
key:
value,val2
YAML，纯量
纯量是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型
- 字符串
- 布尔值
- 整数
- 浮点数
- 时间
- 日期
- Null
int: 12 float: 12.3 string: pets bool: true None: null time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 date: 2018-03-21
执行结果
{ 'int': 12, 'float': 12.3, 'string': 'pets', 'bool': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))), 'date': datetime.date(2018, 3, 21) }
包含知识点
- 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
- 日期必须使用ISO 8601格式，即 yyyy-MM-dd
- bool类型：true,True，false，False都可以
- 可以用 ~ 表示 null
YAML，字符串详解
- 字符串是最复杂，但是又最常见的一种数据类型。
- 字符串默认不使用引号 '' "" 包裹着
基础写法
str: 这是一行字符串
转换成Python数据结构，如下：
{'str': '这是一行字符串'}
什么情况下要用引号？当字符串包含了空格or特殊字符等
str_s: "字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()"
转换成Python数据结构，如下：
{'str_s': '字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()'}
要注意的是，双引号 "" 不会对特殊字符转义
str1: 'test\n1' str2: "test\n2"
转换成Python数据结构，如下：
{'str1': 'test\\n1', 'str2': 'test\n2'}
可以拆分多行，每一行就是一个空格，但是要注意他们的层级必须一致
st_string: hello
world
转换成Python数据结构，如下：
{ 'st_string': 'hello world' }
YAML，类型强转
YAML 允许使用两个感叹号，强制转换数据类型
is: !!str 123 sf: !!float '12.22' si: !!int '222'
执行结果如下
{ 'is': '123', 'sf': 12.22, 'si': 222 }
