摘要：
上一章节讲解了拓扑排序问题，拓扑排序是解决一个工程能否顺序解决的问题，本质是一个广度层次遍历的过程，通过记录顶点入度问题，进行逐步输出的工作。在实际生活中，往往是求解工程完成需要最短时间问题。比如生活中生产一辆汽车，需要生产各种各样的零件，最终组装成车。例如生产轮子0.5天，发动机3天，底盘2天，其... 阅读全文
摘要：
在生活、工作中进行一项任务，必须有先后顺序，这就是流程图，在流程图中有if分支，也就是下一个活动的展开，可能上一次活动中所有分支执行完毕，这样就形成了拓扑结构。接入项目中比较简单，我们可以通过链表表示项目之间各个活动的关系，当项目流程比较复杂时，我们需要有向图来描述这种关系，而且是不能循环的有向图，... 阅读全文
摘要：
最短路径和最小生成树在应用很是不同的，比如：一开始修建一条地铁，然后在地铁点上有多个点，需要修建一个路程最短的地铁线，将这些地铁点连接起来，这就是最小生成树（点与点之间距离是已知的）。小强需要从A点去B点旅游，中间会经过好几个点，需要找出条最短路径到达B点。从应用上明显看出，两者的目的不同、初始化条件也是不同的。 一、Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型... 阅读全文
摘要：
一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。那么我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。 找连通网的最小生成树，经典的有两种算法，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。 一、普利姆（Prim）算法 普利姆算法，图论中一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括连通图里的所有顶点，且所有边的权值最小。 1、... 阅读全文
摘要：
上一篇了解图的基本概念，包括图的分类、术语以及存储结构。本篇就是应用图的存储结构，将图进行数据抽象化，应用遍历方法，对数据进行遍历。由于图复杂的数据结构，一定保证图中所有顶点被遍历。如果只访问图的顶点而不关注边的信息，那么图的遍历十分简单，使用一个foreach语句遍历存放顶点信息的数组即可。但是，如果为了实现特定算法，就必须要根据边的信息按照一定的顺序进行遍历。图的遍历算法是求解图的连通性问题、... 阅读全文
摘要：
线性表和树两类数据结构，线性表中的元素是“一对一”的关系，树中的元素是“一对多”的关系，本章所述的图结构中的元素则是“多对多”的关系。图（Graph）是一种复杂的非线性结构，在图结构中，每个元素都可以有零个或多个前驱，也可以有零个或多个后继，也就是说，元素之间的关系是任意的。一、图的定义与术语定义：... 阅读全文
摘要：
哈夫曼树又称为最优二叉树，哈夫曼树的一个最主要的应用就是哈夫曼编码，本文通过简单的问题举例阐释哈夫曼编码的由来，并用哈夫曼树的方法构造哈夫曼编码，最终解决问题来更好的认识哈夫曼树的应用--哈夫曼编码。一、引子在学习中我们经常遇到将各科成绩改为优秀、良好、中等、及格和不及格。那么根据分级原理，代码表示... 阅读全文
摘要：
树都可用二叉链表作为存储结构，对比各自的结点结构可以看出，以二叉链表作为媒介可以导出树和二叉树之间的一个对应关系。 ◆ 从物理结构来看，树和二叉树的二叉链表是相同的，只是对指针的逻辑解释不同而已。 ◆ 从树的二叉链表表示的定义可知，任何一棵和树对应的二叉树，其右子树一定为空。 1 树转换成二叉树 对于一般的树，可以方便地转换成一棵唯一的二叉树与之对应。将树转换成二叉树在“孩子兄弟表示... 阅读全文
摘要：
二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：1、每个结点最多有两颗子树，结点的度最大为2。2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。3、即使某结点只有一个子树，也要区分左右子树。 一、特殊的二叉树及特点 1、斜树 所有的结点都只有左子树（左斜树），或者只有右子树（右斜树）。这就是斜树，应用较少 2、满二叉树 所有的分支结点都存在左子树和右子树，并且所有的叶子结点都在同一层上，这样就是... 阅读全文
摘要：
树是一种数据结构，其中一个元素可以有两个或者多个数据元素，具有一对多的特点，用树结构来存储文件。 树的概念 结点的度：子结点的个数。例如结点1中有3个子结点，结点1的度是3. 树的度：树的度等于所有结点度中度最高的值。结点最高的度为3，树的度为3. 叶子结点：度为0的结点，即没有子结点的结点。例如：上图中3，5，6，7，9，10。 分支结点：除了叶子结点以外的... 阅读全文