10 2023 档案
摘要:声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论。 深度学习】详解 BEiT BeiT:当BERT用于图像任务——超越ViT新范式 一、引言 自然语言处理中,BERT通过把每个词汇通过 Word2Vec 转为 To
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摘要:声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 Self-Supervised Learning 超详细解读 (二):SimCLR系列 自监督学习——对比学习SimCLR框架(原理+代码) 对比学习:通过比较不同
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摘要:自监督学习入门 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 自监督学习——有趣的预训练模型设计 Self-supervised Learning 再次入门 自监督学习: 人工智能的未来 1、背景 为什么自监督
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摘要:一、运行环境 1.1 cuda环境 备注:cuda环境为个人学习和日常模型训练环境 1.登录环境 IP地址:10.201.. 用户名:******* 密码:****** 要用此用户名和密码!! 建议:自己创建自己的用户名和密码 2.登录conda环境 执行指令 conda activate open
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摘要:经典的安装torch指令 pip install torch==2.0.1+11.7 torchvision==0.0.1+11.7 torchaudio==0.0.1+11.7 -f https://download.pytorch.org/whl/cu11.7/torch_stable.html
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