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2013年9月23日
机器学习——由公式看透算法（1）___决策树
摘要： 定义： 决策树学习方法通常是一个递归地选择最优特征，并根据特征对训练数据进行分割，使得各个子集有一个最优的分类过程。决策树学习的实际问题：确定决策树增长的深度；处理连续值得属性；选择一个适当的属性筛选度量标准；处理属性值不完整的训练数据；处理不同代价的属性；提高计算效率。内容： 决策树学习是... 阅读全文
posted @ 2013-09-23 21:10 bldong 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑