为什么大模型突然间火了

为什么大模型突然间火了

大模型是今年4月份chatgpt火了之后，公司开始意识到这个东西可能有点东西，为此组织预研。本身公司是安防科技公司，先是预研的cv领域的大模型。总体而言，视觉大模型在行业内落地目前都在预研中，没有语言类大模型给人带来那么强烈的震撼感。

在B站看到陆奇的演讲后，自己整理下大体思路，记录自己的收获。

一、社会变革

整张胶片分析的比较全面，从人类环境层面讲述了新一代的大模型能够将信息整合，进而实现分析和思考，指导人的行为。并描述了人工智能的大体发展历程，一开始的人工智能，主要对网络的信息进行整合，类似阿尔法狗的这样的。后来随着视频领域人工智能发展，在视觉场景进行落地，进而有了边缘计计算、元宇宙等概念，最后大模型的出现直接有可能实现真正的人工智能，即通用人工智能（具有分析推理的智能）。

二、社会影响

在整体的社会组织中有各种形式的工作形式和生活方式，技术上对社会的影响正如胶片所描述。目前城市中在数字化中，信息化建设基本完成，目前数字中模型在逐渐完善（即目前的人工智能场景应用）。大模型到来后，则是产生更进一步的影响，则是AI经济，可以全面替代脑力和体力劳动，也许真有可能达到三体的一些水平。

三、OpenAI

大模型一直在搞（大模型即参数在1B以上），只有OpenAI的GPT3.5模型具有推理和分析能力，就像神经细胞多了，突然从哺乳动物进化成人类了。此处必须给OpenAI公司点个赞，听说人家一上来本来就是搞技术，没想过挣钱的事。（有钱人真好）

当意识到大模型这么好用时，OpenAI开始推广其应用，在国外与其合作的公司立马春笋一样多了起来，在各个场景中进行应用。也会发现现在技术大佬常常跳出来，开始自己搞大模型，有算力和有数据（这俩你要还真有钱，还是一堆钱那样的），此外大模型的技术壁垒很高，不是你有了框架和代码就能训练一个好模型，这碗饭如果能吃起来，还挺香。

四、具备的能力

目前科技公司开始加足马力在搞大模型，构建自己的技术生态，无论是商汤、华为、百度、阿里等等。毕竟现在“群模乱舞”，谁能异军突起，也许引领下一个技术浪潮。针对我们研发人员，如果去搞，掌握的技术还是比较多，正如胶片所述，涉及的领域挺多，并不一定大家都在搞算法，研究算法，算法落地才是根本啊。

五、结论

大模型确实很牛，技术门槛有点高，如果想切入赛道，研发人员需要重新学习，毕竟不想现在的一些检测分类那么简单，喂上数据，修改配置文件，启动训练，模型基本够用。现在大部分公司还是在搞基于大模型的垂直应用，比如基于语言的大模型的知识搜索、简单问答、优化智能推荐等等，还有图像领域的通用视觉模型实现小样本的优化，这些技术点还是可以落地的。

在学习时，一定主要技术的生态，从理论到代码逻辑，从训练、推理、测试、落地等多方位考虑学习，这样自己能较快实现方向的切换，重点自己要找准一个技术路线，踏踏实实去训练优化落地等等。