/*--------------------CSS部分-------------------*/ /*--------------------JS部分-------------------*/

随笔分类 -  数字图形处理之特征点检测

机器视觉中经常用到目标检测，在检测领域中特征点检测应用很广，从本节开始讲解特征点检测相关知识
Brief描述子
摘要：一、Brief算法 1、基本原理 BRIEF是2010年的一篇名为《BRIEF:Binary Robust Independent Elementary Features》的文章中提出，Brief为特征描述子，对已检测到的特征点进行描述，是一种二进制编码描述子，摒弃了区域灰度直方图描述特征点的传统方 阅读全文
posted @ 2016-04-22 13:54 bldong 阅读(5602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Fast特征检测
摘要：一、Fast算法 1、基本原理 Fast特征点检测feature2D原理是在圆周上按顺时针方向从1到16的顺序对圆周像素点进行编号。如果在圆周上有N个连续的像素的亮度都比圆心像素的亮度Ip加上阈值t还要亮，或者比圆心像素的亮度减去阈值还要暗，则圆心像素被称为角点。 算法核心：利用周围像素比较的信息可 阅读全文
posted @ 2016-04-21 16:03 bldong 阅读(5528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Harris角点算法
摘要：特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测，其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Ha 阅读全文
posted @ 2016-04-21 11:16 bldong 阅读(39948) 评论(0) 推荐(11) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示