随笔分类 - 机器学习
摘要:在进行光学扫描时,会因为客观原因,导致扫描的图像位置不正,影响后期的图像处理,因此需对图像进行图像矫正工作。 1、图像倾斜矫正基础 图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。目前常用的倾斜角度方法有:基于投影的方法、基于Hough变换、基于线性拟合,还有进行傅里叶变换到频域来
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摘要:定义: 决策树学习方法通常是一个递归地选择最优特征,并根据特征对训练数据进行分割,使得各个子集有一个最优的分类过程。决策树学习的实际问题:确定决策树增长的深度;处理连续值得属性;选择一个适当的属性筛选度量标准;处理属性值不完整的训练数据;处理不同代价的属性;提高计算效率。内容: 决策树学习是...
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摘要:机器学习的资料较多,初学者可能会不知道怎样去有效的学习,所以对这方面的资料进行了一个汇总,希望能够对和我一样的初学者有一定的借鉴。1. 数学基础机器学习是构建于数学的基础之上的,因此只有把数学的基本功打好,才能够在机器学习领域有长远的发展。正所谓”勿在浮沙筑高台“。微积分:微积分学教程 (F.M.菲...
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摘要:今天整理了一下以前写过的一个遗传算法求解车辆路径问题的程序(C#写的),发上来和大家分享一下,有误的地方还请各位指点。1、车辆路径问题:车辆路径问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中,有若干台车辆、若干个配送中心和客户,要求合理安排车辆的行车路线和出行时间,从而在给定的约束条件下,把客户需求的货...
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摘要:前言:国际著名人工神经网络专家Hecht-Neilsen:人工神经网络是由人工建立的有以有向图为拓扑结构的动态系统,它通过对连续断续的输入状态响应而进行信息处理.神经元作为神经网络信息处理的基本单位,模拟生物神经元传递信息,具有多输入单输出非线性特性。神经网络是由简单的信息处理单元组成的巨量并...
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摘要:一、概述遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的搜索算法,利用“优胜劣汰,适者生存”的概念应用到算法中,遗传算法是实现全局优化及搜索的算法,对其离散函数以及函数形式不明确的算法应用性较广。按照一定的适应度函数及一系列遗传操作对各个个体进行筛选,从而使适应度较高的个体存活下来,组成新的群体,同时新的群...
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摘要:概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,一个方法能够专门写出一本书来,肯定很牛逼。后来,我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——...
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