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随笔分类 -  语义分割

AnyLabeling标定及转化成labelmaskID
摘要：一、标定工具 在进行分割任务时，对分割工具进行预研和验证，现在AI辅助标定已经成熟，目标则是利用sam进行辅助标定。调研的三款标定工具情况如下： labelme：可以加载sam，但是在进行辅助标定后，对图像质量要求较高，真心不好用。主要体现在辅助标定后，无法调整。 cvat：本地部署手工标注成功了， 阅读全文
posted @ 2023-09-19 15:17 bldong 阅读(1334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
STDC网络
摘要：为了做到实时推理，很多实时语义分割模型选用轻量骨干网络，但是由于task-specific design的不足，这些从分类任务中借鉴来的轻量级骨干网络可能并不适合解决分割问题。 除了选用轻量backbone，限制输入图像的大小是另一种提高推理速度的常用方法，但这很容易忽略边缘附近的细节和小物体。为了 阅读全文
posted @ 2023-08-24 17:55 bldong 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Bisenet系列
摘要：# 一、BiSeNet ## 1.1 背景 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202308/451660-20230824174818575-1260614311.png) 作者对比了当前用于三种用于加速模型的实时语义分割算法： 图（a）左侧所示 阅读全文
posted @ 2023-08-24 17:52 bldong 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Deeplab系列
摘要：Deeplab系列讲解 DeepLab系列论文一共有四篇，分别是DeepLab V1、DeepLab V2、DeepLab V3、DeepLab V3+。 因为卷积神经网络的空间信息细节已经被高度抽象画，所以它就具有很好的平移不变性，这样可以能够很好的处理图像分类问题，但是它的最后一层的输出不足以准 阅读全文
posted @ 2023-08-24 17:46 bldong 阅读(1963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Unet网络概述
摘要：# 图像分割概念 [B站视频参考](https://www.bilibili.com/video/BV1E8411V76X?p=2&vd_source=0b76fd8255381fc7054805bf505f96a5) ## 语义分割 ![](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2023-08-24 17:32 bldong 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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