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摘要: 怎么说呢,祝大家炼丹愉快吧~ 😙 1 概述 1.1 XTuner 一个大语言模型微调工具箱。由 MMRazor 和 MMDeploy 联合开发。 1.2 支持的开源LLM (2023.11.01) InternLM ✅ Llama,Llama2 ChatGLM2,ChatGLM3 Qwen Bai 阅读全文
posted @ 2024-03-20 09:46 bldong 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 信息抽取(实体识别) 分词 人像抠图 摘要生成 人体关键点 表格搜索 文本分类 自然语言理解 人像卡通化 人像增强算法 图文检索 大模型与Agent 文字识别 阅读全文
posted @ 2024-03-19 10:27 bldong 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载出处: https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 微调框架概述 模型的微调有多种方式,对于入门的来说,一般都是基于官方的文档微调;最近发现很多开源库,其目的就是支持应用多种微调策略来微调模型,简化模型的微调门槛。比如 ChatGLM-Efficient-Tun 阅读全文
posted @ 2024-03-15 16:24 bldong 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论。 深度学习】详解 BEiT BeiT:当BERT用于图像任务——超越ViT新范式 一、引言 自然语言处理中,BERT通过把每个词汇通过 Word2Vec 转为 To 阅读全文
posted @ 2023-10-27 17:19 bldong 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 Self-Supervised Learning 超详细解读 (二):SimCLR系列 自监督学习——对比学习SimCLR框架(原理+代码) 对比学习:通过比较不同 阅读全文
posted @ 2023-10-27 17:13 bldong 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自监督学习入门 声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创,感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 自监督学习——有趣的预训练模型设计 Self-supervised Learning 再次入门 自监督学习: 人工智能的未来 1、背景 为什么自监督 阅读全文
posted @ 2023-10-27 11:19 bldong 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、运行环境 1.1 cuda环境 备注:cuda环境为个人学习和日常模型训练环境 1.登录环境 IP地址:10.201.. 用户名:******* 密码:****** 要用此用户名和密码!! 建议:自己创建自己的用户名和密码 2.登录conda环境 执行指令 conda activate open 阅读全文
posted @ 2023-10-23 17:32 bldong 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经典的安装torch指令 pip install torch==2.0.1+11.7 torchvision==0.0.1+11.7 torchaudio==0.0.1+11.7 -f https://download.pytorch.org/whl/cu11.7/torch_stable.html 阅读全文
posted @ 2023-10-23 17:27 bldong 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、标定工具 在进行分割任务时,对分割工具进行预研和验证,现在AI辅助标定已经成熟,目标则是利用sam进行辅助标定。调研的三款标定工具情况如下: labelme:可以加载sam,但是在进行辅助标定后,对图像质量要求较高,真心不好用。主要体现在辅助标定后,无法调整。 cvat:本地部署手工标注成功了, 阅读全文
posted @ 2023-09-19 15:17 bldong 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具,可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,支持VOC格式和COCO等的导出,代码简单易读,是非常利用上手的良心工具. ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202309/45 阅读全文
posted @ 2023-09-05 15:34 bldong 阅读(2358) 评论(0) 推荐(0) 编辑