文章分类 - openstack 学习
摘要:本节讨论 nova-compute,并详细分析 instance 部署的全过程。 先给大家道个歉:今天这篇文章的篇幅比以往要多一些,本来想分两次发,但考虑到文章的完整和系统性,还是一次发了出来,这次可能要超出 5 分钟了,大家见谅。nova-compute 在计算节点上运行,负责管理节点上的 ins
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摘要:本节重点介绍 nova-scheduler 的调度机制和实现方法:即解决如何选择在哪个计算节点上启动 instance 的问题。 创建 Instance 时,用户会提出资源需求,例如 CPU、内存、磁盘各需要多少。 OpenStack 将这些需求定义在 flavor 中,用户只需要指定用哪个 fla
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摘要:本节开始,我们将详细讲解 Nova 的各个子服务。 前面架构概览一节知道 Nova 有若干 nova-* 的子服务,下面我们将依次学习最重要的几个。今天先讨论 nova-api 和 nova-conductor。 nova-api Nova-api 是整个 Nova 组件的门户,所有对 Nova 的
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摘要:API 前端服务 每个 OpenStack 组件可能包含若干子服务,其中必定有一个 API 服务负责接收客户请求。 以 Nova 为例,nova-api 作为 Nova 组件对外的唯一窗口,向客户暴露 Nova 能够提供的功能。 当客户需要执行虚机相关的操作,能且只能向 nova-api 发送 RE
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摘要:Nova 物理部署方案 前面大家已经看到 Nova 由很多子服务组成,同时我们也知道 OpenStack 是一个分布式系统,可以部署到若干节点上,那么接下来大家可能就会问: Nova 的这些服务在物理上应该如何部署呢? 对于 Nova,这些服务会部署在两类节点上:计算节点和控制节点。 计算节点上安装
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摘要:Compute Service Nova 是 OpenStack 最核心的服务,负责维护和管理云环境的计算资源。 OpenStack 作为 IaaS 的云操作系统,虚拟机生命周期管理也就是通过 Nova 来实现的。 在上图中可以看到,Nova 处于 Openstak 架构的中心,其他组件都为 Nov
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摘要:本节首先讨论 image 删除操作,然后介绍 OpenStack CLI 的使用方法,最后讨如何 Troubleshoot。 Web UI 删除 image admin 登录后,Project -> Compute -> Images在列表中选择格式为 ARI 和 AKI 的 image,点击 点击
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摘要:本节演示如何通过 Web GUI 和 CLI 两种方法创建 Image。OpenStack 为终端用户提供了 Web UI(Horizon)和命令行 CLI 两种交换界面。两种方式我们都要会用。 可能有些同学觉得既然有更友好的 Web UI 了,干嘛还要用 CLI? 这里 CloudMan 给出下面
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摘要:OpenStack 由 Glance 提供 Image 服务。 理解 Image 要理解 Image Service 先得搞清楚什么是 Image 以及为什么要用 Image? 在传统 IT 环境下,安装一个系统是要么从安装 CD 从头安装,要么用 Ghost 等克隆工具恢复。这两种方式有如下几个问
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摘要:上一节介绍了 Keystone 的核心概念。本节我们通过“查询可用 image”这个实际操作让大家对这些概念建立更加感性的认识。 User admin 要查看 Project 中的 image 第 1 步 登录 当点击时,OpenStack 内部发生了哪些事情?请看下面 Token 中包含了 Use
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摘要:作为 OpenStack 的基础支持服务,Keystone 做下面这几件事情: 管理用户及其权限 维护 OpenStack Services 的 Endpoint Authentication(认证)和 Authorization(鉴权) 学习 Keystone,得理解下面这些概念: User Us
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摘要:本节按照以下步骤部署 DevStack 实验环境,包括控制节点和计算节点 devstack最新git安装的地址变为了 https://github.com/openstack-dev/devstack 创建虚拟机 按照物理资源需求创建 devstack-controller 和 devstak-co
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摘要:在学习 OpenStack 各服务之前,让我们先搭建起一个实验环境。 毋庸置疑,一个看得到摸得着而且允许我们随便折腾的 OpenStack 能够提高我们的学习效率。 因为是我们自己学习用的实验环境,CloudMan 推荐使用 DevStackhttp://docs.openstack.org/dev
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摘要:云计算和 OpenStack OpenStack is a cloud operating system that controls large pools of compute, storage, and networking resources throughout a datacenter,
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摘要:网络虚拟化是虚拟化技术中最复杂的部分,学习难度最大。 但因为网络是虚拟化中非常重要的资源,所以再硬的骨头也必须要把它啃下来。 为了让大家对虚拟化网络的复杂程度有一个直观的认识,请看下图 这是 OpenStack 官网上给出的计算节点(可以理解为 KVM 的宿主机)虚拟网络的逻辑图,上面的网络设备很多
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摘要:KVM 的存储虚拟化是通过存储池(Storage Pool)和卷(Volume)来管理的。 Storage Pool 是宿主机上可以看到的一片存储空间,可以是多种类型,后面会详细讨论。Volume 是在 Storage Pool 中划分出的一块空间,宿主机将 Volume 分配给虚拟机,Volume
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摘要:前面我们成功地把 KVM 跑起来了,有了些感性认识,这个对于初学者非常重要。不过还不够,我们多少得了解一些 KVM 的实现机制,这对以后的工作会有帮助。 CPU 虚拟化 KVM 的虚拟化是需要 CPU 硬件支持的。还记得我们在前面的章节讲过用命令来查看 CPU 是否支持KVM虚拟化吗? root@u
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摘要:KVM 是 OpenStack 使用最广泛的 Hypervisor,本节介绍如何搭建 KVM 实验环境 安装 KVM 上一节说了,KVM 是 2 型虚拟化,是运行在操作系统之上的,所以我们先要装一个 Linux。Ubuntu、Redhat、CentOS 都可以,这里我们以 Ubuntu14.04 为
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摘要:OpenStack是云操作系统,要学习OpenStack,首先需要掌握一些虚拟化和云计算的相关知识。 虚拟化 虚拟化是云计算的基础。简单的说,虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机,虚拟机共享物理机的 CPU、内存、IO 硬件资源,但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。 物理机我们一般称为宿主机(
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