摘要：
数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 阅读全文
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一般在神经网络中， softmax可以作为分类任务的输出层。 输出n个类别选取的概率，并且概率和为1。 i代表的是第i个神经元的输出，zi是下面 loss function表示的是真实值与网络的估计值的误差。交叉熵的函数是这样的 yi表示真实的分类结果。 求导。首先，我们要明确一下我们要求什么， 阅读全文
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我们平时使用tf.Saver()保存的模型是checkpoint格式的， # construct graph! ... # add save/restore ops saver = tf.train.Saver() ... # save after training save_path = save 阅读全文
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find index of top 3 largest values of each column: df1.apply(lambda s: pd.Series(s.nlargest(3).index)) map dataframe column df["ItemIdx"] = df["questi 阅读全文
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brew update --debug --verbose brew install wget xcode-select --install 以上都不行 Error: No such file or directory @ dir_chdir - /usr/local/Cellar 卸载重装homw 阅读全文
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反向传播的一个手算例子：https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585 这里主要是靠这个文章学的pytorch：https://www.jianshu.com/p/52684285e335 我们首先使用 numpy 来实现 阅读全文
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batch size的设置经验： batch_size=1的极端，每次修正方向取决于单个样本，横冲直撞难以收敛。合理范围增大batch size，提高内存利用率，跑完一次epoch所需迭代次数减少。但是不能盲目增大，因为会内存溢出，想要达到相同精度训练时间变长，batchsize增加到一定程度，其确 阅读全文
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https://blog.csdn.net/zuolovefu/article/details/79024899 https://www.cnblogs.com/stillcoolme/p/10576563.html 阅读全文
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open new project，选择interpreter：/Users/jingyuli/miniconda3/envs/tf/bin/python3.5 安装新的api： conda-env list source activate tf pip install gensim pip inst 阅读全文
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先anaconda open anaconda prompt $ conda create -n tensorflow python=3.5 确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs $ activate tensorflow. $ conda insta 阅读全文