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2019年11月22日
GBDT+LR融合
摘要: 上图有两棵树,左树有三个叶子节点,右树有两个叶子节点,最终的特征即为五维的向量。 对于输入x,假设他落在左树第一个节点,编码[1,0,0],落在右树第二个节点则编码[0,1],所以整体的编码为[1,0,0,0,1],这类编码作为特征,输入到LR中进行分类。 在CTR预估问题的发展初期,使用最多的方法
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posted @ 2019-11-22 14:41 SENTIMENT_SONNE
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