2019年11月10日
Softmax函数与交叉熵
摘要： 一般在神经网络中， softmax可以作为分类任务的输出层。 输出n个类别选取的概率，并且概率和为1。 i​代表的是第i个神经元的输出，zi是下面 loss function表示的是真实值与网络的估计值的误差。交叉熵的函数是这样的 yi​表示真实的分类结果。 求导。首先，我们要明确一下我们要求什么， 阅读全文
posted @ 2019-11-10 16:49 SENTIMENT_SONNE 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑