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2019年11月10日
Softmax函数与交叉熵
摘要: 一般在神经网络中, softmax可以作为分类任务的输出层。 输出n个类别选取的概率,并且概率和为1。 i代表的是第i个神经元的输出,zi是下面 loss function表示的是真实值与网络的估计值的误差。交叉熵的函数是这样的 yi表示真实的分类结果。 求导。首先,我们要明确一下我们要求什么,
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posted @ 2019-11-10 16:49 SENTIMENT_SONNE
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