摘要: title: "Analysis of Variance" author: '01' date: "2022-11-23" output: html_document editor_options: markdown: wrap: 72 library(dplyr) library(ggplot2) 阅读全文
posted @ 2022-12-12 20:48 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Levels are different groupings within the same independent variable(factor). Eg. if the independent variable is “eggs” the levels might be Non-Organic 阅读全文
posted @ 2022-12-12 20:03 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 统计计算就快要结课了!! 这学期一共涉及了一下知识点: Simulation 随机数生成 MC Hypothesis Testing (parametric)假设检验 Regression Analysis线性模型 Analysis of Variance Resampling Statistics 阅读全文
posted @ 2022-12-11 20:07 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Bootstrapping Boostrap 有放回的重抽样。 符号定义: 重复抽样的bootstrap $F^*$ 观测到的样本$\hat F$,是一个经验分布 真实分布$F$ Eg. 有一个要做估计的参数$\alpha$ 用原始样本做估计的估计值$\hat \alpha$ 用重抽样样本做估计的估 阅读全文
posted @ 2022-12-02 23:22 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天才发现,原来我们做presentation也不完全是学术场合,在某种意义上也能算作一种商业场合,在画图时更应该考虑大家是否能快速的(15s法则)从一张图中得出结论,而不是用软件疯狂画fancy的图。 之前的重点一直都搞偏了。而且学术论文中的图大多也较为固定。所以学习的重心要从用各个软件敲代码画图 阅读全文
posted @ 2022-12-02 23:19 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 建模时无意中发现了一个很好用的交互式画地图的库!! 阅读全文
posted @ 2022-11-28 09:53 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 并非所有的 svm 类型都支持plot.svm- 只有分类方法支持,而回归不支持。 所以代码应该svm_fit <- svm(factor(y)~x1+x2,data = df, kernel = "linear", cost = 10) 需要factor一下。 阅读全文
posted @ 2022-11-01 13:40 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: library(dplyr) library(ggplot2) library(knitr) library(palmerpenguins) library(tidyr) Regression keys: response variable, predictor variable 做预测,并且给出该 阅读全文
posted @ 2022-10-28 18:15 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Lecture_9-hypothesis_Testing_with_R library(tidyverse) library(knitr) library(dplyr) library(palmerpenguins) library(ggplot2) Statistical inference 通过 阅读全文
posted @ 2022-10-26 19:42 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备写大作业的时候发现了一个绝绝子的python库。 原文:https://blog.damavis.com/en/creating-vector-graphics-with-python/ 官网:https://www.pygal.org/en/stable/ 阅读全文
posted @ 2022-10-17 20:42 爱吃番茄的玛丽亚 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑