人工智能 - 随笔分类 - 上海志彦

Bidirectional Encoder Representations from Transformers

摘要：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google在2018年提出的自然语言处理（NLP）模型。它是一个基于Transformer架构的预训练模型，通过无监督学习从大量的文本数据中学习通用的语言表示，从而能够更好地理解和处理自然语言。阅读全文

posted @ 2023-07-28 14:30 上海志彦阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？

摘要：向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下阅读全文

posted @ 2023-07-27 20:01 上海志彦阅读(3617) 评论(1) 推荐(1) 编辑

How about learning medical treatment model

摘要：How to Learning medical treatment models 阅读全文

posted @ 2023-06-24 22:08 上海志彦阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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