MongoDB的ORM 库

MongoDB 的 ORM（对象关系映射）库主要有几个常用的选择，以下是一些比较流行的库及其特点：

MongoEngine：

（360）
基于文档的 ORM，允许使用 Python 类来定义 MongoDB 文档结构。
提供了查询构建器，支持丰富的查询语法。
适合于快速构建小型到中型应用。
示例：

from mongoengine import Document, StringField, connect

connect('mydatabase')

class User(Document):
    name = StringField(required=True)
    email = StringField(required=True)

user = User(name="Alice", email="alice@example.com")
user.save()

PyMongo：

MongoDB 的官方 Python 客户端库，不是严格意义上的 ORM，但功能强大。
提供了灵活的 API，可以直接执行 MongoDB 查询。
适合需要高性能和灵活性的应用。

示例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.mydatabase
users = db.users

user = {"name": "Alice", "email": "alice@example.com"}
users.insert_one(user)

Motor：

一个异步驱动的 MongoDB 客户端，基于 Tornado 或 asyncio。
适合需要高并发和异步处理的应用。

示例：

python
import motor.motor_asyncio

client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('localhost', 27017)
db = client.mydatabase

async def create_user(name, email):
    user = {"name": name, "email": email}
    await db.users.insert_one(user)

Flask-MongoEngine：

如果你在使用 Flask，可以选择这个扩展，结合 Flask 框架使用 MongoEngine。
提供了 Flask 特有的功能，例如请求上下文支持。

示例：
python

from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine

app = Flask(__name__)
app.config['MONGODB_SETTINGS'] = {
    'db': 'mydatabase',
    'host': 'localhost',
    'port': 27017
}

db = MongoEngine(app)

class User(db.Document):
    name = db.StringField(required=True)
    email = db.StringField(required=True)