摘要： 规则学习 meta-rule 符号学习 深度学习,deep learning 深度神经网络 猫脸识别 完全用规则产生规则，泛函数的应用？集合的自生与涌现 普利高津，耗散结构理论，一个自然系统，一旦产生耗散结构，可以无序到有序熵减 一些报道 http://www.canada.com/technolo... 阅读全文

摘要： sudo apt-get install nautilus-open-terminal 阅读全文

摘要： 编写完java工程后，编译出了xxx.class，xxxx.class，运行限制很多比如从其他文件用路径定位到.class的调用就会有找不到class的错误，所以如果要发布执行最好还是打成jar包 相应步骤如下：1、把你的程序所涉及的.class都拷贝到一个目录下，例： output/ output... 阅读全文

摘要： 最近做一个android拼音输入法的程序，需要用到一个十几MB的词典txt文档 不论使用网上说的/assert还是/res/raw/存文件，用BufferedReader的readLine读数据总是跑出异常，而且什么error message都没有！十分让人恼火！你干不了说一声啊！ 经过不断测试，包... 阅读全文

摘要： 刚开始学android，建了两个工程后，今天新建了个android工程跑程序时显示No Launcher activity found错误，模拟器也不运行。 上网一查，发现问题出在整个项目的那个主配置xml中，一般名字都是叫AndroidManifest.xml 里面没有配置启动项（原因多种多样），... 阅读全文

摘要： 2.3.1Conditional Gaussian distributions 如果两个变量集合共同符合分布高斯分布，那么每个单一变量的条件分布(p(a|b))与边缘分布(p(a))都是符合高斯分布的。 即如果x是高斯分布。 则xa，xb也符合高斯分布。而且他们的期望与协方差可求，可以用两种方法求... 阅读全文

摘要： 高斯分布，又叫做正态分布，应用范围很广。比如令单一变量取值分布能够具有最大熵就要用高斯分布；一堆随机数求和，得到的和的分布也满足高斯分布（根据拉普拉斯的中心极限定理）。这第2.3章就要介绍其一些重要性质，对后续章节很有帮助。 2.3的每一小节的内容都不少，所以我拆开写了。另外这章涉及不少数学证明，不... 阅读全文

摘要： 2.1章里涉及的x只有两个值：0/1，这太少了，这章允许x有K个离散的值。 它对x取这K个值得表示是用一个k维向量表示的，x也就变成了一个k维向量。例：如果x取值是k个值中的第三个，则表示为： 注意，x向量中的1只能有1个，体会一下他的实际意义，这样才能代表K个离散的值。 所以对某个特定的x出现的... 阅读全文

摘要： 通常我们遇到的求极值的问题是求函数f(x1,x2,...,xn)在什么条件下取得极值，一般的求解法就是求导、令导数等于0。 另一种常见情况是求函数f(x1,x2,...,xn)在g(x1,x2,...,xn)=0的约束下取得极值的情况，这种时候就要用到拉格朗日乘子法（Lagrange multipl... 阅读全文

摘要： 从最简单的变量谈起——一位二进制变量（只有0/1两种值）。 典型例子翻硬币，假设人头朝上的概率为u，作为这个模型的参数，则其概率分布为： 这个分布也称Bernoullo distribution，期望方差为： 如果有一组观察数据D={x1,x2,...,xn}，则这组观察数据出现的概率为： 选... 阅读全文