摘要： 2.3.1Conditional Gaussian distributions 如果两个变量集合共同符合分布高斯分布，那么每个单一变量的条件分布(p(a|b))与边缘分布(p(a))都是符合高斯分布的。 即如果x是高斯分布。 则xa，xb也符合高斯分布。而且他们的期望与协方差可求，可以用两种方法求... 阅读全文

摘要： 高斯分布，又叫做正态分布，应用范围很广。比如令单一变量取值分布能够具有最大熵就要用高斯分布；一堆随机数求和，得到的和的分布也满足高斯分布（根据拉普拉斯的中心极限定理）。这第2.3章就要介绍其一些重要性质，对后续章节很有帮助。 2.3的每一小节的内容都不少，所以我拆开写了。另外这章涉及不少数学证明，不... 阅读全文