摘要： 从最简单的变量谈起——一位二进制变量（只有0/1两种值）。 典型例子翻硬币，假设人头朝上的概率为u，作为这个模型的参数，则其概率分布为： 这个分布也称Bernoullo distribution，期望方差为： 如果有一组观察数据D={x1,x2,...,xn}，则这组观察数据出现的概率为： 选... 阅读全文

摘要： 维基百科的对似然函数的解释非常清楚细致： http://zh.wikipedia.org/zh-hans/似然函数 如果万一维基百科中文也被强了，还有这个，一样的： http://longmans1985.blog.163.com/blog/static/706054752011223211638/... 阅读全文

摘要： 由于概率论在模式识别中占有举足轻重的位置，所以这章就专门讲一讲几个典型的概率分布和它们的性质。另外还涉及一些简单的统计学概念。 概率分布就是给p(x)建立模型，又称为密度估计（density estimation）。说到底也就是个建模，所以每一个模型都是不适定的，模型也有无限多可能性，选取合适的模型... 阅读全文