"模式识别与机器学习"读书笔记——1.3 Model Selection
从多项式匹配那里就初见端倪,如果模型太复杂会出现over-fitting,如果模型太简单则匹配的又不是很好。
所以要选择合适复杂度的模型。当数据丰富时,各种模型都可以试,最后选最优。当数据不那么丰富时,用特定方法。
从多项式匹配那里就初见端倪,如果模型太复杂会出现over-fitting,如果模型太简单则匹配的又不是很好。
所以要选择合适复杂度的模型。当数据丰富时,各种模型都可以试,最后选最优。当数据不那么丰富时,用特定方法。
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