并发编程之CountDownLatch demo与源码

##### “ A synchronization aid that allows one or more threads to wait until a set of operations being performed in other threads completes.” 这是CountDownLatch这个类要解决的问题:实现一个同步器,让一个或者多个线程一直等待,直到一组在其他线程中执行的操作完成。​    

在之前项目中碰到一个复杂查询,就是需要先分页查询出20条数据,然后根据事件类型对这20条数据分为4类,分别用线程查询这4类的特有信息,然后等所有的线程执行完成之后,在对这20条数据根据事件排序,最后返回给前端。因为是使用的线程查询,所以不知道什么时候会执行完。找了很久找到了方案,就是使用CountDownLatch。

CountDownLatch和CyclicBarrier都是java.util.concurrent包下面的多线程工具类。今天只讲CountDownLatch,下次再来看CyclicBarrier。

一、CountDownLatch

1.CountDownLatch的作用:

CountDownLatch是一个计数器闭锁,通过它可以完成类似于阻塞当前线程的功能,即:一个线程或多个线程一直等待,直到其他线程执行的操作完成。

2.CountDownLatch的应用场景:一个任务划分成多个任务执行。

场景1:

​ 就拿上面的例子来说吧,线程1,2,3,4执行到栅栏位置的时候被阻塞,需要等待所有的线程都执行都得时候,才能打开栅栏,开始执行后面得排序方法。

package cn.seven.countdownlatch;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * ClassName:    Demo1
 * Package:    cn.seven.countdownlatch
 * Description: CountdownLatchTest01
 * Datetime:    2020/5/13   20:47
 *
 * @Author: charon
 */
public class Demo1 {

    /**
     * @param args 参数
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(4);

        System.out.println("主线程,"+Thread.currentThread().getName()+"执行到这里,分成4个线程执行");

        Runnable runnable0 = () -> {
            try {
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行");
                Thread.sleep(10000);
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行结束");
                // 当前线程调用此方法,则计数减一
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        executorService.execute(runnable0);

        Runnable runnable1 = () -> {
            try {
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行");
                Thread.sleep(11000);
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行结束");
                // 当前线程调用此方法,则计数减一
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        executorService.execute(runnable1);

        Runnable runnable2 = () -> {
            try {
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行");
                Thread.sleep(12000);
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行结束");
                // 当前线程调用此方法,则计数减一
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        executorService.execute(runnable2);

        Runnable runnable3 = () -> {
            try {
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行");
                Thread.sleep(13000);
                System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行结束");
                // 当前线程调用此方法,则计数减一
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        };
        executorService.execute(runnable3);

        System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"等待子线程执行完成");
        //阻塞当前线程,直到计数器的值为0
        latch.await();
        System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行排序...");
    }
}

场景2:

​ 我们都见过跑步比赛,运动员等待裁判员发令枪响,然后运动员起跑,等所有远动员跑到终点了,裁判员就计算名次。

package cn.seven.countdownlatch;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * ClassName:    Demo2
 * Package:    cn.seven.countdownlatch
 * Description: 模拟运动员比赛,发令枪响运动员开始起跑,等待所有运动员跑完,统计名次
 * Datetime:    2020/5/13   21:14
 *
 * @Author: charon
 */
public class Demo2 {

    /**
     * 执行
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        //响枪的栅栏
        final CountDownLatch countDownLatch1 = new CountDownLatch(1);
        //比赛结束的栅栏
        final CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(3);

        for (int i = 0;i< 3;i++){
            Runnable runnable = () -> {
                try {
                    System.out.println("运动员"+Thread.currentThread().getName()+"等待信号枪");
                    // 跑之前阻塞线程,等到countDownLatch1的count为0开跑
                    countDownLatch1.await();
                    System.out.println("运动员"+Thread.currentThread().getName()+"开跑");
                    Thread.sleep(10);
                    System.out.println("运动员"+Thread.currentThread().getName()+"到达终点");

                    countDownLatch2.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            };
            executorService.execute(runnable);
        }
        try {
            Thread.sleep(5000);

            System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"即将鸣信号枪");
            //递归减一的操作,直到count为0
            countDownLatch1.countDown();
            System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"鸣响信号枪,等待运动员跑完");
            //等待countDownLatch2 的count减为0,才能继续执行后面的代码
            countDownLatch2.await();
            System.out.println("运动员已经跑到终点,裁判"+Thread.currentThread().getName()+"统计名次");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        executorService.shutdown();
    }

}

3. 下面就来分析一下CountDownLatch的两个重要方法吧!!

public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
	this.sync = new Sync(count);
}

Sync(int count) {
      setState(count);
}

这是CountDownLatch的构造器,需要设置一个初始大小,即线程个数。如果count小于0,直接抛出异常。否则就将构造器中的count传递给AQS的state。

所以CountDownLatch中的countDown()就是对state状态的改变。await()是通过轮询state的状态来判断所有的任务是否都完成。

countDown源码分析:

当前线程调用了该方法后,会递减计数器的值,递减后如果计数器为 0 则会唤醒所有调用await 方法而被阻塞的线程,否则什么都不做。

public void countDown() {
     sync.releaseShared(1);//递减锁的技术,如果count为0,就释放锁,如果count大于0,就count减一
}

public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {  //尝试释放锁,这个方法在sync中重写,如果count的值为0,则执行下面的操作
        doReleaseShared();  
        return true;
    }
    return false;
}

/**
  * CountDownLatch的内部类sync重写的这个尝试释放锁的方法
  */
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
    //  递减计数;转换为零时的信号
    for (;;) { //使用死循环来尝试释放锁,当前线程成功完成cas使计数值(状态值state)减一并更新到state
        int c = getState();
        if (c == 0) //如果count等于0,则退出,为了防止计数器值为 0 后,其他线程又调用了countDown方法,如果没有判断,状态值就会变成负数。
            return false;
        int nextc = c-1; //每执行一次,count 减一
        if (compareAndSetState(c, nextc)) //利用cas机制来更新state得状态,调用unsafe.compareAndSwapInt()操作内存,如果当前状态值等于预期值,原子地将同步状态设置为给定的已更新值
            return nextc == 0; // 更新成功就返回
    }
}

private void doReleaseShared() {
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            if (ws == Node.SIGNAL) {//指示后续线程需要断开连接
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue;            // 循环复查
                unparkSuccessor(h);//唤醒后续节点
            }
            else if (ws == 0 &&
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue;                // loop on failed CAS
        }
        if (h == head)                   // loop if head changed
            break;
    }
}

await源码分析:

当前线程调用了CountDownLatch对象的await方法后,当前线程会被阻塞,直到下面的情况之一才会返回:

(1)当所有线程都调用了CountDownLatch对象的countDown方法后,也就是说计时器值为 0 的时候。

(2)其他线程调用了当前线程的interrupt()方法中断了当前线程,当前线程会抛出InterruptedException异常后返回。

public void await() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)//尝试看当前count是否为0,为0则直接返回,否者进入AQS的队列等待
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

/**
 * CountDownLatch的内部类sync重写的这个方法
 */
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return (getState() == 0) ? 1 : -1;//state不等于0将会返回-1,进入上面那个方法加入AQS队列等待
}

//AQS等待队列,使用的乐观锁获得共享资源
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//addWaiter为AQS的加入队尾
        boolean failed = true;
        try {
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();//获取前一个节点
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        //设置队列头,并检查后续进程是否可能在共享模式下等待,如果是这样,则在设置了propagate>0或propagate status时进行传播。
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                //检查并修改一个节点的状态,当该节点获取锁失败时。返回true如果线程需要阻塞,并挂起当前线程
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    throw new InterruptedException();
            }
        } finally {
            if (failed)//如果是非正常退出的话,取消获取
                cancelAcquire(node);
        }
    }

参考网址:

https://www.cnblogs.com/huangjuncong/p/9275634.html
http://ifeve.com/countdownlatch源码解析/

posted @ 2020-05-14 12:44  pluto_charon  阅读(469)  评论(0编辑  收藏  举报