学习强化学习-环境配置

　　问题一

　　环境：python 3.10+pycharm

　　问题描述：在安装parl库的时候，无论通过pip在shell中安装还是在pycharm的项目配置中安装均不成功，显示pyzmq安装错误，提示：failed building wheel for pyzmq；c++ builder 14.0 requried等

　　解决过程：1.尝试安装c++ builder 14.0，通过搜索到的安装包未能成功安装，且安装包较大，约1G，不想安装太多；

　　　　　　　2.直接下载pyzmq对应的whl利用pip中进行安装，在网上未搜索到python3.10对应的whl包，最高到3.9；

　　　　　　　3.重新安装python较低版本，安装了Python3.7，在pycharm中安装Parl成功。

　　分析：利用pip或pycharm中安装均不成功由于python的版本太高，未找到对应的编译好的pyzmq包，因此自动尝试通过源代码进行编译安装，但因缺少c++编译工具导致编译失败，最终安装失败。因此解决此问题的最便利的办法就是更换低版本的python。

　　经验：不要直接安装最高版本的软件，可能存在其他依赖的库未适配该版本的问题。

　　问题二

　　环境：python 3.7+pycharm

　　问题描述：在运行train.py时，提示Can not import avx core while this file exists：……/fluid/core_avx.pyd

　　解决过程：1.在fluid文件夹中拷贝/libs文件夹中的dll文件，经尝试无效；

　　　　　　    2.刚重装的电脑，未安装vc运行库，安装了vc_redist_x64.exe后就可以正常运行了。

 

　　问题三

　　环境：python 3.7+pycharm

　　问题描述：在运行train.py时，提示 Import Error: cannot import name 'layers' from 'parl'

　　解决过程：经查阅github中issue，看到有说代码不适用于parl2.0，于是按照运行版本的要求重装了parl paddlepadele gym，可以正常运行。

　　分析：本以为高版本的肯定兼容低版本，但是显然不是，运行别人的程序前得搞清楚其依赖库的版本。

　　经验：运行github上别人的源码碰到错误时，可以该github页面找别人发表issue里是否有提到相关的错误。