select * from 表名
where
group by
having
distinct
order by
limit a,b
between * and *
测试数据
# 测试数据
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10),math float,english float);
insert into stu values(null,"赵云",90,30);
insert into stu values(null,"小乔",90,60);
insert into stu values(null,"小乔",90,60);
insert into stu values(null,"大乔",10,70);
insert into stu values(null,"李清照",100,100);
insert into stu values(null,"铁拐李",20,55);
insert into stu values(null,"小李子",20,55);
1. where关键字
# where后面可以接 运算符
select *from stu where english > 60;
select *from stu where english < 60;
select *from stu where english = 60;
select *from stu where english <= 60;
select *from stu where english >= 60;
# where后面可以接 in ,not in
select *from stu where english in (60,70,80);
select *from stu where english not in (60,70,80);
# where后面可以接 逻辑运算符 and,or,not
select *from stu where english >= 60 and math >=60;
select *from stu where english >= 60 or math >=90;
select *from stu where not english >= 60; # 英语小于60分的记录
select *from stu where not english >= 60 and math >=60; # 英语小于60 and 数学大于等于60
select *from stu where not (english >= 60 and math >=60); # 去掉 英语大于等于60 并且 数学大于等于60 的人。 换一句话说，只要有一门不及格就显示出来。
# where后面可以接 模糊查询 like % 表示 0个或多个。_表示一个任意字符
select * from stu where name like "小%";
# where后面可以接 BINARY 区分大小写
select * from stu where BINARY name like "a%"; # 查询以小写字母a开头的姓名
# 练习题1：查询name以小开头的名字，math < 80 并且 英语大于 20的人的数学成绩
select math from stu where math < 80 and english >20 and name like "小%";
2. between * and *
select * from stu where english between 60 and 90;
3. distinct 去除重复记录
# distinct 写在 * 的前面
select distinct * from stu; # 只有 所有的字段 都存在重复的，才会去重
select distinct name from stu; # 只要 name 重复，就会去掉重复
4. group by
测试数据
create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job char(10),salary double);
insert into emp values
(1,"刘备","男","市场","总监",5800),
(2,"张飞","男","市场","员工",3000),
(3,"关羽","男","市场","员工",4000),
(4,"孙权","男","行政","总监",6000),
(5,"周瑜","男","行政","员工",5000),
(6,"小乔","女","行政","员工",4000),
(7,"曹操","男","财务","总监",10000),
(8,"司马懿","男","财务","员工",6000);
简单练习:
1.查询每个部门有几个人
2.计算每个部门的平均工资
3.计算每个岗位的平均工资
4.计算每个部门每个岗位的平均工资
5.查询平均工资大于5000的部门
# gourp 是分组的意思，即将一个整体按照某个特征或依据来分为不同的部分
# 为什么会有分组？ 为了统计，例如统计男性有几个，女性有几个
# 统计函数
# 也称为聚合函数，就是将一堆数据经过计算得出一个结果
# 练习题
# 求最大工资的姓名。
select name from emp where salary = max(salary); # 这个sql执行报错，max()需要遍历完所有的结果。where 字句 后面并没有遍历完，所以聚合函数不能放到where的后面
# 聚集函数
AVG() # 求平均数
SUM() # 求和
MAX() # 求最大值
MIN() # 求最小值
COUNT() # 在查询某个字段有多少行时，null是不计入count的。
# 如何使用group by
select [字段1,...,字段n|*] from 表名 group by 字段1,...,字段n
# 容易出现问题
select * from emp group by dept;
mysql5.6 下查询的结果是name仅显示该分组下的一个数据。（按理应该报错，但是在5.6之后，开启了模糊模式。我们可以改成严格模式）
# 练习题
1. 查询出部门人数小于3个人的部门名称，人员姓名，具体的人数
mysql> select dept,group_concat(name),count(dept)as person_nums from emp group by dept having person_nums <3;
+--------+--------------------+-----+
| dept | group_concat(name) | person_nums |
+--------+--------------------+-----+
| 财务 | 曹操,司马懿 | 2 |
+--------+--------------------+-----+
1 row in set (0.28 sec)
# as 去别名,可以省略
select name, english + math as 总分 from stu;
select name, english + math 总分 from stu;
having # 过滤
# 作用：
"""
1. 用于对分组后的数据进行刷选
2. 作用跟where相同，用于过滤
"""
# having与where的不同点
"""
1. 不同点在于where是从文件读取数据时的过滤条件，这导致了where中不能使用聚合函数
2. having是分组后进行的过滤。
"""
# 为什么 不分组的时候在select 前面可以使用聚合函数呢?
"""
select SUM(salary) from where ...;
因为你where比select 后面的字段筛选更早执行 此时数据全都已经读取了 所以可以进行统计
"""
# 练习题
"""
1. 查询 岗位平均薪资高于6000的 岗位名称和平均薪资
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 6000 ;
2. 查询 部门人数少于3的 部门名称 人员名称 人员个数
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(name) < 3;
"""
5. 聚合函数：
# 用户处理字符串的函数
concat(str1,str2,str3…) # 合并字符串函数
strcmp(str1,str2) # 比较字符串大小函数
length(str) # 获取字符串字节数函数
char_length(str) # 获取字符串字符数函数
6. order by
select 字段1,...字段n from 表名 order by 字段名1,...字段名n; # 默认asc升序
select 字段1,...字段n from 表名 order by 字段名1,...字段名n desc; # 降序
select 字段1,...字段n from 表名 order by 字段名1 desc,...字段名n asc; # 字段1降序，字段n升序
7. limit
# 模式
"""
select 字段1,...字段n from 表名 order by 字段名1,...字段名n limit 10;
"""
# 作用
"""
1. 用于限制显示的记录数
2. limit [start,] count;
start 开始位置，第一行，start为0
count 显示条数
不指定start时，则从第一条开始显示
3. limit可用于分页
分页原理：先查询总数据条数，设为a
确定每页数量b,
总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4
查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量
即 s = (d - 1) * b
语句为:select*from table_name limit s,b
"""
# 练习
"""
1. 查看前三人
select *from emp limit 3;
2. 查看工资最高的那个人信息
select *from emp order by salary desc limit 1;
3. 指定起始位置，查看id为3-6的人
select *from emp limit 2,4;
"""
