① 简介

1. 学习路线

1.1 理论

• 重点关注：数据结构与算法、应用场景、js实现、时间/空间复杂度

1.2 刷题

• 刷题网站：leetcode
• 刷题类型：按类型刷题
• 重点关注：通用套路、时间/空间复杂度分析和优化

1.3 实战

• 前端与数据结构/算法的结合点
• 在工作中与数据结构/算法打交道

2. 数据结构与算法简介

2.1 数据结构与算法是什么

• 数据结构：计算机存储、组织数据的方式
• 算法：一系列解决问题的清晰指令

2.2 数据结构与算法的关系

• 程序 = 数据结构 + 算法
• 数据结构为算法服务，算法围绕数据结构操作

2.3 将要学习的数据结构

• 栈、队列、链表
• 集合、字典
• 树、堆、图

2.4 将要学习的算法

• 链表： 遍历链表吧、删除链表节点
• 树、图：深度/广度优先遍历
• 数组：冒泡/选择/插入/归并/快速排序、顺序/二分搜索

3. 如何刷leetcode？