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2018年9月14日

摘要: linux系统中,配置文件路径一般为/etc/my.cnf [root@host ~]# mysql --help|grep my.cnf order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my 阅读全文

posted @ 2018-09-14 17:52 打杂滴 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)


2018年9月13日

摘要: mycat 目前最流行的分布式数据库中间插件 mycat能满足数据的大量存储,并能提高查询性能;同样应用程序与数据库解耦,程序只需知道中间件的地址,无需知道底层数据库,数据分布存储,提高读写性能,也可以做高可以用主从备份,主库异常时,备库自动切换为主库。 支持MySQL、Oracle、DB2、SQL 阅读全文

posted @ 2018-09-13 14:38 打杂滴 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)


2018年9月11日

摘要: 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集 中,某一部分(如Spark的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。 表现为整体任务基本完成,但仍有少量子任务的reduce还在运行。 数据倾斜的原因: 1.join 一个表较小,但key集中, 阅读全文

posted @ 2018-09-11 17:53 打杂滴 阅读(2440) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1.修改环境变量 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 2.命令行参数 -e : 执行短命令 -f : 执行文件(适合脚本封装) -S : 安静模式,不显示MR的运行过程 -hivevar : 传参数 ,专门提供给用户自定义变量。 -hiveconf : 传参数,包括了hi 阅读全文

posted @ 2018-09-11 16:09 打杂滴 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)

摘要: hive 默认格式为文本格式,便于文本查看数据,便于与其他工具共享,与二进制文件相比占用较大的空间 hive> create table tb_test(id int,name string) stored as textfile;OKTime taken: 0.968 secondshive> s 阅读全文

posted @ 2018-09-11 13:47 打杂滴 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)


2018年9月10日

摘要: hive> use gamedw;OKTime taken: 0.049 secondshive> select current_database();OKgamedwTime taken: 0.485 seconds, Fetched: 1 row(s) scala> hivecon.sql("s 阅读全文

posted @ 2018-09-10 17:27 打杂滴 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0)

摘要: scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hivecon=new HiveContext(sc) warning: there 阅读全文

posted @ 2018-09-10 13:19 打杂滴 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)


2018年9月7日

摘要: collect_set(x) 列转行函数 没有重复, 组装多列的数据的结构体collect_list(x) 列转行函数 可以有重复,组装多列的数据的结构体concat_ws 拼接函数, 用于多列转成同一行字段后,间隔符 UDF(User-Defined-Function) 用户定义(普通)函数,只对 阅读全文

posted @ 2018-09-07 16:10 打杂滴 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

摘要: hive的数据模型包括:database、table、partition和bucket。 Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用,请画出架构图 Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点 Hive 内外表的区分方法,及内外表的差异点 未被external修饰的是内部表(mana 阅读全文

posted @ 2018-09-07 15:46 打杂滴 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)


2018年9月6日

摘要: DSL(Domain Spercific Language) 阅读全文

posted @ 2018-09-06 17:58 打杂滴 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)


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