11 2017 档案

摘要:mysql可以在命令行模式下执行shell命令 mysql> help For information about MySQL products and services, visit: http://www.mysql.com/For developer information, includin 阅读全文

posted @ 2017-11-30 15:34 打杂滴 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:select DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m%d') DateId,elt(interval(curnum,0, 10000,20000,30000,40000,50000, 100000,200000,300000, 500000,1000000,2000000,30000 阅读全文

posted @ 2017-11-30 11:47 打杂滴 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:CREATE DEFINER PROCEDURE `updaterole_20171127`()beginDROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmppassword;create temporary table if not exists tmppassword ( tab 阅读全文

posted @ 2017-11-30 11:15 打杂滴 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:LOAD DATA INFILE 'D:\GX\\mm.txt' REPLACE INTO TABLE mm FIELDS TERMINATED BY ' ' // 以空格为分隔符插入数据,前提是mm.txt字段顺序要和表mm字段顺序一致,Navicat测试通过 阅读全文

posted @ 2017-11-30 11:09 打杂滴 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言[1] ,设计初衷是实现可伸缩的语言[2] 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 具有很完整又很强大的集合处理能力。Scala拥有庞大而完整的集合类库,比如Set, List, Vector, Tuple, Map,而有 阅读全文

posted @ 2017-11-24 15:19 打杂滴 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:DateFrame 早期叫作SchemaRDD是存放Row 对象的RDD,每个Row 对象代表一行记录。 SchemaRDD 还包含记录的结构信息(即数据字段)。SchemaRDD 看起来和普通的RDD 很像, 但是在内部,SchemaRDD 可以利用结构信息更加高效地存储数据。 此外,Schema 阅读全文

posted @ 2017-11-16 17:36 打杂滴 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:Overview Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data s 阅读全文

posted @ 2017-11-13 10:55 打杂滴 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:scala> val text=spark.read.textFile("/tmp/20171024/tian.txt")text: org.apache.spark.sql.Dataset[String] = [value: string] scala> text.countres0: Long 阅读全文

posted @ 2017-11-09 18:03 打杂滴 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:2017-11-09注释:IntelliJ IDEA 2017.2.5 x64 等新版本会安装maven,为了有好的体验 建议在安装目录找到IntelliJ IDEA 2017.2.5\plugins\maven\lib\maven3\conf目录设置 <localRepository>D:\合适的 阅读全文

posted @ 2017-11-08 10:51 打杂滴 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html The first thing a Spark program must do is to create a SparkContext object, which tells 阅读全文

posted @ 2017-11-07 17:47 打杂滴 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:RDD,全称为Resilient Distributed Datasets,是一个容错的、并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的分区。同时,RDD还提供了一组丰富的操作来操作这些数据。在这些操作中,诸如map、flatMap、filter等转换操作实现了monad模 阅读全文

posted @ 2017-11-06 14:32 打杂滴 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:1.下载 wget https://github.com/sbt/sbt/releases/download/v0.13.15/sbt-0.13.15.tgz 2.安装 tar -zxvf sbt-0.13.15.tgz -C /root/scala/sbt 3.在/root/scala/sbt目录 阅读全文

posted @ 2017-11-06 11:57 打杂滴 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

摘要:find命令查找某些文件并将其拷贝到指定目录 [root@host lib]# find -name "*hbase*.jar" |xargs -i cp {} /root/aaa/[root@host lib]# find /root/hbase-2.0.0/lib -name "*hbase*. 阅读全文

posted @ 2017-11-03 16:29 打杂滴 编辑 |

摘要:1. 连接mysql 首先需要把mysql-connector-java-5.1.39.jar 拷贝到 spark 的jars目录里面; scala> import org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLConte 阅读全文

posted @ 2017-11-02 16:28 打杂滴 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |

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