partitionBy
mapValues
flatMapValues
combineByKey
scala> aa.collect
res77: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
scala> val mapRDD=aa.map(x=>(TaskContext.getPartitionId,x))
mapRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)] = MapPartitionsRDD[109] at map at <console>:28
scala> mapRDD.combineByKey((v:Int)=>v+"_" ,(c:String,v:Int)=>c+"$"+v, (c1:String,c2:String)=>c1+"%"+c2).collect
res78: Array[(Int, String)] = Array((0,1_$2), (1,3_$4$5), (2,6_$7), (3,8_$9$10))
foldByKey
reduceByKey
groupByKey
cogroup 相当于SQL中的全外连接，返回左右RDD中的记录，关联不上为空
join. fullOuterJoin .leftOuterJoin.rightOutJoin都是针对RDD[K,V]中的K值相等的操作，分别对应内连接，全连接，左连接，右连接，这些操作都是调动cogroup进行实现的。
subtractByKey 删掉 RDD 中键与 other RDD 中的键相同的元素
