airtest使用记录（长期更新）

1.引入相同路径下其他airtest脚本

# 引入 airtest.core.api
from airtest.core.api import *
# 引入 initial.air
using("initial.air")
# 引入 initial.air下initial.py里的class 
from initial import tChange,sChange,start,tLogin,sGuide,stop,cAndt,cTry,cAndtn,cTryn,c_img,special_check

2.兼容相对坐标之“touch”：

　　由于airtest的touch只支持传入绝对坐标，这里做了一点修改，使用touch_change替换脚本中用到的touch

class TouchChange:
    @staticmethod
    def touch_change(x,y):
        if x<=1.0 and y<=1.0:
            w,h=device().get_current_resolution()
            touch([x*w,y*h])
        else:
            touch([x,y])

3.兼容相对坐标之“swipe”：

class SwipeChange:
    @staticmethod
    def swipe_change(x1,y1,x2,y2,time=None):
        if time:
            time=time
        else:
            time=0.5  
        w,h=device().get_current_resolution()
        swipe([x1*w,y1*h],[x2*w,y2*h],duration=time)

4.解决assert_exists和assert_not_exists抛错时终止脚本运行的问题

　　使用包装后的 check_try 替换 assert_exists

def check_try(v,info):
    try:
        assert_exists(v, info)
    except:
        log("error:找不到该UI")

　　使用包装后的 check_not_try 替换 assert_not_exists

def check_not_try(v,info):
    try:
        assert_not_exists(v, info)
    except:
        log("error:仍然能找到该UI")

5.查找特征UI并点击指定坐标

　　使用场景：分割查找操作与点击操作。查找唯一特征UI存在，并点击指定坐标，直到特征UI消失，最多重复times次。

class cAndt:
    @staticmethod
    def checkAndtouch(v,pos,times=None,info=None):
        if not info:
            info = '检查图片是否存在，若不存在则报错'
        else:
            info = info
        cTry.checkTry(v,info)#检查图片是否存在，若不存在报错
        if not times:
            times = 4
        else:
            times = times
        count = 1
        while count<=times and exists(v):
            tChange.touchChange(pos[0], pos[1])
            sleep(2.0)
            count+=1
        if count > times:#循环times次后若图片仍存在，则报错
            cTryn.checkTrynot(v,'该UI仍然存在')

6.点击目标坐标，直到查找到特征UI

　　使用场景：需要点击操作后才会出现用来判断的特征图片。查找唯一特征ui不存在，并点击目标坐标，直到特征UI出现，最多重复times次

class cAndtn:
    @staticmethod
    def checkAndtouchnot(v,pos,times=None):
        #log('开始检查图片')
        cTryn.checkTrynot(v,'检查图片是否不存在，若存在则报错')
        if not times:
            times = 4
        else:
            times = times
        count = 1
        while count<=times and not exists(v):
            #log('开始执行循环%s' %count)
            tChange.touchChange(pos[0], pos[1])
            sleep(2.0)
            count+=1
        if count > times:#循环times次后若图片仍未出现，则报错
            cTry.checkTry(v,'该UI未出现')

7.屏幕局部截图(范围：x_min,y_min,x_max,y_max）

def screen_shots(x_min,y_min,x_max,y_max):
    w,h=device().get_current_resolution()#获取屏幕分辨率#相对坐标转换成绝对坐标
    x_min=x_min*w
    y_min=y_min*h
    x_max=x_max*w
    y_max=y_max*h
    #截图
    screen = G.DEVICE.snapshot()
    #图片剪裁(x_min=x_max,或者,y_min=y_max会报错）
    screen = aircv.crop_image(screen,(x_min,y_min,x_max,y_max))
    #剪裁后的图片保存到日志目录
    try_log_screen(screen)
    #返回截图
    return screen

8.局部找图（文件名，相对坐标）

def area_check_img(filename,x_min,y_min,x_max,y_max):
    w,h=device().get_current_resolution()
    # 确定查找范围
    local_screen = c_img.screen_shots(x_min,y_min,x_max,y_max)
    template = Template(filename)
    pos = template.match_in(local_screen)#返回局部坐标
    if pos:
        pos = [pos[0]+x_min*w,pos[1]+y_min*h]#全局坐标，需要转换成绝对坐标
    return pos

 9.图片对比返回相似度

　　使用场景例：装备升级每10级icon更换，根据相似度确认icon是否变换成功

def compare_not_similar(screen_01,screen_02,threshold=None,sign=None):
    if sign:
        sign = sign
    else:
        sign = "图片仍然存在"
    if threshold:
        threshold= threshold
    else:
        threshold =0.75
    #对比
    like_num = find_template(screen_01,screen_02,-1)['confidence']
    log('相似度：'+str(like_num))
    #对比结果处理
    try:
        if like_num>threshold:
            raise Exception(sign)
    #except:
    except Exception as e:
        log(e,timestamp=time.time(), desc=sign, snapshot=True)
    return like_num

10.查找特征UI返回特征ui中心坐标指定偏移量的目标坐标

　　使用场景：需要操作的坐标与查找的特征UI在同一层级，并且目标坐标会随着特征ui的移动而按照一定偏移量移动。

def extend_check(v,length_x=None,length_y=None):
    #查找目标图片，返回目标图片坐标指定偏移量的坐标
    w,h=device().get_current_resolution()
    if length_x:
        length_x=length_x
    else:
        length_x=0
    if length_y:
        length_y=length_y
    else:
        length_y=0
    img = exists(v)
    if not img:
        img = (0,0)
    try:
        if not img:
            img = (0,0)
            raise Exception('未找到该图片')
    except:
        log("未找到该图片", traceback.format_exc())
    img = list(img)
    img[0]=img[0]+length_x*w
    img[1]=img[1]+length_y*h
    img = tuple(img)
    return img