2018年6月4日
决策树剪枝问题
摘要： 决策树的剪枝是将生成的树进行简化，以避免过拟合。 《统计学习方法》上一个简单的方式是加入正则项a|T|，其中|T|为树的叶节点个数。 其中C(T)为生成的决策树在训练集上的经验熵，经验熵越大，表明叶节点上的数据标记越不纯，分类效果越差。有了这个标准，拿到一颗生成好的树，我们就递归的判断一组叶节点，看 阅读全文
posted @ 2018-06-04 09:33 板弓子 阅读(4249) 评论(0) 推荐(0) 编辑