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2018年3月14日
SVM算法阅读笔记
摘要: 硬间隔部分 假定在输入数据集构成的高维空间中,存在一个超平面能够将所有标记的样本分为两类。我们想做的就是求得一个超平面,使得它到最近的数据点的集合距离最大化。即有 鉴于几何距离直接受w向量的二阶范数影响,问题进行等价归一化后有 这便是一个原始的凸优化问题。解出了w和b,也就得到了超平面,进而训练好的
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posted @ 2018-03-14 16:59 板弓子
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