python基础结构的时间复杂度

记数据结构中元素的个数为n

列表（List）

列表由array实现，分配的内存是一块连续空间。调取、修改列表元素，返回列表长度，这些操作的时间复杂度都是O(1).而在列表头部进行的操作时间复杂度就比较高，为O(n)。

例如，在个人本地环境中，分别从列表的尾部和头部添加10万个元素，前者花了10ms，后者花了2100ms。为应对此种问题，特别可以采用collections.deque。这种双端队列由双向链表实现，在左右两段删除、插入元素的时间复杂度都是O(1)

字典（dict）

字典基本实现是用hash函数映射。获取、删除、添加元素的时间复杂度是O(1)，in操作的时间复杂度一般为O(1),只有在哈希函数设置不合理，发生大量键值映射碰撞时才会出现O(n)的时间复杂度，而这种情况是很少的。

字符串（string）

python中的字符串是不可变类型，定义好一个字符串后，它在内存中占用的空间是给定的。

当我们使用char0 in string0这样的语句时，时间复杂度大于O(1)，可能为O(n).

另外需要注意的是，string1 = string1 + 'a'这样的语法对应时间复杂度并不是O(1)，因为可能需要将string1全部复制到内存中，在把‘a’添加在尾部，形成新的字符串。如果需要依次将多个字符组合成字符串，可用join()操作，如图：

alist = ['a', 'b'， 'c']
tmp = ''.join(alist)

结果为'abc'。join会先统计alist的长度，预先分配好空间，所以join()的时间复杂度为O(n)