海量数据处理专题(四)——Bit-map
2012-08-28 08:27 码农1946 阅读(2832) 评论(2) 编辑 收藏 举报【什么是Bit-map】
所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。
如果说了这么多还没明白什么是Bit-map,那么我们来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数,我们就只需要8个Bit(1Bytes),首先我们开辟1Byte的空间,将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图:)
然后遍历这5个元素,首先第一个元素是4,那么就把4对应的位置为1(可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况,这里默认为Big-ending),因为是从零开始的,所以要把第五位置为一(如下图):
然后再处理第二个元素7,将第八位置为1,,接着再处理第三个元素,一直到最后处理完所有的元素,将相应的位置为1,这时候的内存的Bit位的状态如下:
然后我们现在遍历一遍Bit区域,将该位是一的位的编号输出(2,3,4,5,7),这样就达到了排序的目的。下面的代码给出了一个BitMap的用法:排序。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | //定义每个Byte中有8个Bit位 #include <memory.h> #define BYTESIZE 8 void SetBit( char *p, int posi) { for ( int i=0; i < (posi/BYTESIZE); i++) { p++; } *p = *p|(0x01<<(posi%BYTESIZE)); //将该Bit位赋值1 return ; } void BitMapSortDemo() { //为了简单起见,我们不考虑负数 int num[] = {3,5,2,10,6,12,8,14,9}; //BufferLen这个值是根据待排序的数据中最大值确定的 //待排序中的最大值是14,因此只需要2个Bytes(16个Bit) //就可以了。 const int BufferLen = 2; char *pBuffer = new char [BufferLen]; //要将所有的Bit位置为0,否则结果不可预知。 memset(pBuffer,0,BufferLen); for ( int i=0;i<9;i++) { //首先将相应Bit位上置为1 SetBit(pBuffer,num[i]); } //输出排序结果 for ( int i=0;i<BufferLen;i++) //每次处理一个字节(Byte) { for ( int j=0;j<BYTESIZE;j++) //处理该字节中的每个Bit位 { //判断该位上是否是1,进行输出,这里的判断比较笨。 //首先得到该第j位的掩码(0x01<<j),将内存区中的 //位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的 //结果相同 if ((*pBuffer&(0x01<<j)) == (0x01<<j)) { printf( "%d " ,i*BYTESIZE + j); } } pBuffer++; } } int _tmain( int argc, _TCHAR* argv[]) { BitMapSortDemo(); return 0; } |
【适用范围】
可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下
【基本原理及要点】
使用bit数组来表示某些元素是否存在,比如8位电话号码
【扩展】
Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展
【问题实例】
1)已知某个文件内包含一些电话号码,每个号码为8位数字,统计不同号码的个数。
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数,内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
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