$2018/8/19 = Day5$学习笔记 + 杂题整理

\(\mathcal{Morning}\)

\(Task \ \ 1\) 容斥原理

大概这玩意儿就是来用交集大小并集大小或者用并集大小交集大小\(2333\)

那窝萌思考已知\(A_1,A_2,A_3 \cdots A_n\),求\(|A_1 \cup A_2 \cup A_3 \cdots A_n|\)

那我们考虑用\(|A_1 \cap A_2 \cap A _3 \cdots A_n|\)来推

\(emmmm\)实际上就是$$|A_1 \cup A_2 \cup A_3 \cdots A_n| = \sum\limits_{k=1}{n}{(-1)\sum \limits_{1 \leq i_1 < i_2 \cdots i_k \leq n}|A_{i_1} \cap A_{i_2} \cap \cdots A_{ik}| }$$

这个问题其实换一种方式思考,就可以逆过来推出\(|A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cdots A_n|\)

因为$$|A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cdots A_n| = \overline {\overline {A_1} \cup \overline {A_2} \cdots \cup \overline {A_n}}$$

我们直接暴力带入容斥的基本公式,\(233\)好像很麻烦的样子

那么可以有$$|A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cdots A_n| = 2^n - \sum\limits_{k=1}{n}{(-1)\sum \limits_{1 \leq i_1 < i_2 \cdots i_k \leq n}\overline{|A_{i_1} \cup A_{i_2} \cup \cdots A_{i_k}|} }$$

我们可以把最后一项的补集拿掉,变成这样:

\[|A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cdots A_n| = 2^n - \sum\limits_{k=1}^{n}({(-1)^{k-1} \cdot \binom{n}{k} \cdot 2^n - \sum \limits_{1 \leq i_1 < i_2 \cdots i_k \leq n}|A_{i_1} \cup A_{i_2} \cup \cdots A_{i_k}|} ) \]

我一开始把\(\Sigma\) 里面的全集当成了\(2^k\)……\(GG\)然后还因为没有加括号被胡佳琛嘲讽了一顿\(\rm{TAT}\)

似乎知道这些并没有什么用,因为题目里面根本不可能这么浅显\(2333\) ……

今时今日所记,不期理解多么深刻,只期不忘却罢了。

小例题:

\(\color{red}{\mathcal{Description}}\)

\(n × m\) 的棋盘上放棋子。 棋子有 \(c\) 种不同的颜色。 同一个位置最多放一个棋子。 要求每行至少有一个棋子,每列至少有一个棋子,每种颜色的棋子至少在棋盘中有一个。 求方案数对 \(P\) 取模。 \(n, m, c ≤ 100, P ≤ 10^9\)

这个题就是一个容斥题……不会不会\(233\)

\(\color{red}{\mathcal{Solution}}\)

一般来说,这种容斥题目,都是有着某种诡异的限制,比如什么"每行每列至少放XXX个","不合法的情况包括"之类的专业智障词汇……所以我们在思考容斥的状态时不妨把这些也考虑进去。

不用慌,其实我在写下这些文字的时候也是很蒙圈,也是一边\(Tab + Alt\)看题解一边写的,所以不要担心,大家水平都不咋地。

啊哈哈哈哈哈哈只是开个玩笑啦~

此处考虑一个限制条件:至少一个。那么不妨令 \(A_i\) 表示第 \(i\) 行至少有一个棋子的方案, \(B_j\) 表示第 j 列至少有一 个棋子的方案, \(C_k\) 表示第 \(k\) 种颜色的棋子至少有一个的方案。

那我们其实要求的就是一个一个大交集:$$A_1 \cap A_2 \cap A_n \cap B_1 \ · · · \cap B_m \cap C_1 \ · · · \cap C_c$$。

那么接着令\(f(p, q, r)\) 表示违反了 \(p\) 个行限制, \(q\)个列限制, \(r\) 个颜色限制的 方案数。

▶ $$f(p, q, r) = \binom{n}{p} \binom{m}{q} \binom{c}{q}(c + 1 - r)^{(n-p)(m-q)}$$.

答案是 $$∑ \limits _{p=0}^{n}∑\limits _{q=0}^{m}∑\limits _{r=0}{c}(-1)f(p, q, r)$$。 可以用 \(O(100^2)\) 时间预处理组合数, \(O(nmc ~~log(nm))\) 暴力计算。

怕了吧,还有更可怕的\(233\)

\(\color{red}{\mathcal{Description-plus}}\)

问题不变,但是\(n, m, c ≤ 1000\)

\(\color{red}{\mathcal{Solution-plus}}\)

\(hh\)看起来\(n^3\)量级的算法过不去了……那么思考二项式定理

我们展开\(f\)就会有

$$ ∑ \limits _{p=0}^{n}∑\limits _{q=0}^{m}∑\limits _{r=0}{c}(-1)\binom{n}{p} \binom{m}{q} \binom{c}{q}(c + 1 - r)^{(n-p)(m-q)}$$

继而稍微稍微交换一下求和顺序有

$$ ∑ \limits _{p=0}^{n}∑\limits _{r=0}{c}(-1)\binom{n}{p} \binom{c}{q} ∑\limits _{q=0}{m}(-1)q\binom{m}{q} (c + 1 - r)^{(n-p)(m-q)}$$

好像有些眉目……?继续

$$ ∑ \limits _{p=0}^{n}∑\limits _{r=0}{c}(-1)\binom{n}{p} \binom{c}{q} ∑\limits _{q=0}{m}(-1)q\binom{m}{q} ((c + 1 - r){n-p})$$

我们会发现——又是泥!二项式定理!

$$ ∑ \limits _{p=0}^{n}∑\limits _{r=0}{c}(-1)\binom{n}{p} \binom{c}{q}((c+1-r){n-p}-1)m$$

我顿时发现好像构造二项式定理好像在组合问题中很常见,所以感觉好厉害的样子\(233\)

不知道\(Day1\)的出题人当时出了一道这种题是怎么个想法,有可能他是为了提醒我们或者启发我们这个\(trick\)

posted @ 2018-08-19 08:51  皎月半洒花  阅读(145)  评论(0编辑  收藏  举报