2017年3月13日

编程 MD(d)、MT(d)编译选项的区别

摘要: 转:http://blog.csdn.net/nodeathphoenix/article/details/7550546 1.各个选项代表的含义 编译选项 包含 静态链接的lib 说明 /MD _MT、_DLL MSVCRT.lib 多线程、Release、DLL版本的运行时库 只能用于Relea 阅读全文

posted @ 2017-03-13 20:52 Pkj 阅读(4180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年3月12日

C++ 多项目dll调用-隐式

摘要: 将DAA人脸检测做成动态库以便其他程序调用,采用隐式调用完成。 给出部分关于dll制作的关键代码: 1.DLL 多项目DLL编写注意将其他相关项目设置成静态库,以及各库涉及的版本一致性。 DLL.h DLL.cpp 2.DLL调用 在demo中新建文件夹 lib-DAA ,include-DAA 存 阅读全文

posted @ 2017-03-12 15:07 Pkj 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年3月9日

DebugView 使用

摘要: 最近遇到带加密狗的工程项目,无法使用控制台调试,尝试使用DebugView进行辅助调试。 DebugView是一个系统调试信息输出的捕获工具,可以捕获程序中由TRACE(debug版本)和OutputDebugString输出的信息。支持Debug、Release模式编译的程序(即该软件捕获的是ex 阅读全文

posted @ 2017-03-09 19:03 Pkj 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月27日

【转】图像金字塔PyrDown,PyrUP

摘要: 原文链接:http://blog.csdn.net/davebobo/article/details/51885043 【图像金字塔】 图像金字塔这个词,我们经常在很多地方可以看到。它是图像多尺度表达的一种,最主要的是用于图像的分割。同时,图像金字塔也被广泛用于各种视觉应用中。 图像金字塔是一个图像 阅读全文

posted @ 2017-02-27 20:18 Pkj 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Vs2013+opencv2.4.12+x64用VideoCapture无法打开视频

摘要: 环境变量中匹配的是x86的opencv_ffmpeg244.dll,与项目不匹配,需在项目exe文件同目录下添加X:\opencv\opencv2.4.12\build\x64\vc12\bin\opencv_ffmpeg244.dll文件。 阅读全文

posted @ 2017-02-27 10:28 Pkj 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月24日

Naïve Bayes Models

摘要: 贝叶斯模型假设: 为防止概率为零的情况,做拉普拉斯平滑得: 下面介绍一下朴素贝叶斯模型与多变量伯努利模型的区别: 朴素贝叶斯: 多变量伯努利: 即: 多变量伯努利模型不考虑样本出现的次数,每个特征的取值只有True和False,分别表示“出现”和“没出现”。 阅读全文

posted @ 2017-02-24 13:51 Pkj 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月23日

SVM

摘要: 函数距离: 三种表示方式: 接下来是优化问题,首先是等式条件优化: 不等式条件优化: KKT条件: SVM原优化问题为: 拉格朗日: 满足约束条件中的“=”的点,不为零,权向量w是不为零的线性组合,不为零的样本数据为支持向量。 对偶问题: min-max问题等价性: 引入极小量,soft软间隔解决过 阅读全文

posted @ 2017-02-23 20:36 Pkj 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

perceptron and ANN

摘要: 1 %% Perceptron Regression 2 close all 3 clear 4 5 %%load data 6 x = load('ex4x.dat'); 7 y = load('ex4y.dat'); 8 9 x=ones(80,2); 10 for i=1:80 11 x(i,1)=mod(i,10); 12 x(i,2)=floo... 阅读全文

posted @ 2017-02-23 20:14 Pkj 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Logistic/Softmax Regression

摘要: 辅助函数 牛顿法介绍 阅读全文

posted @ 2017-02-23 20:11 Pkj 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Linear Regression_最小二乘(LMS)

摘要: 1 %% Machine Learining----Linear Regression 2 close all 3 clear 4 5 %%data load 6 Year = linspace(0,13,14); 7 Price = [2,2.5,2.9,3.147,4.515,4.903,5.365,5.704,6.853,7.791,8.561,10,11.28,... 阅读全文

posted @ 2017-02-23 20:00 Pkj 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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