摘要：
感知机是一个二分类的线性分类模型，是神经网络和支持向量机的基础。 考虑统计学习方法三要素： 模型：f(x) = sign(w*x+b) 策略：收敛前提条件：数据集是线性可分的 学习策略：考虑每一个点到超平面的距离：(二维的点到平面距离公式），对于分类错误的数据，yi*(w*xi_b)<0，则令损失函 阅读全文
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论文：https://arxiv.org/pdf/1802.01561.pdf 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58226117 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34074929 以下是论文的选择性（个人向）翻译QAQ 摘要： 在这篇论文中， 阅读全文
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单臂摆是强化学习的一个经典模型，本文采用了4种不同的算法来解决这个问题，使用Pytorch实现。 以下是老版本，2022年9月14日新增Dueling DQN, Actor-Critic算法， SAC，更新了PPO，DDPG算法，在文末。 DQN： 参考： 算法思想： https://mofanpy 阅读全文
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参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129247756 论文原文：https://arxiv.org/pdf/2003.13590.pdf 一、遇到的挑战： 1、复杂的计分系统。每一局麻将游戏包含很多回合，而最后的排名是由这些回合的总分决定的（当玩家在前面的回合产生了巨大 阅读全文
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参考莫烦python： cnn: import torch import torch.utils.data as Data import matplotlib.pyplot as plt import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn im 阅读全文
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1、使用梯度下降法拟合y = sin(x) import numpy as np import torch import torchvision import torch.optim as optim import torch.nn as nn import torch.nn.functional 阅读全文
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自动求导： https://zhuanlan.zhihu.com/p/84812085 Pytorch入门教程： https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/SecondSection/training_a_classifier.md Py 阅读全文
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参考链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090 大致了解卷积神经网络的实现细节，具体实现的时候直接调用相关库函数就行 # coding=utf-8 # This is a sample Python script. # P 阅读全文
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参考链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79907419 代码： # coding=utf-8 # This is a sample Python script. # Press ⌃R to execute it or replac 阅读全文
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参考链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 与原博文不同，我直接改动了第一课第四周的作业代码，只测试了L2正则化和随机初始化的效果。L2正则化可以明显的缓解过度拟合的情况 代码： # coding=utf-8 # Th 阅读全文