2022年1月2日
统计学习方法学习笔记第五章(决策树）
摘要： 决策树是对实例进行分类的树形结构，是条件概率模型。 决策树的思想和kd树有点相似。 kd_tree中，是依次扫描每一维特征，选取其中的中位数作为空间划分。 决策树要先选择哪一维最优，之后再进行划分。选取的标准是判断以哪一维作为划分标准可以让熵下降的最多（信息增益），也就是确定性增加。划分之前的熵是数 阅读全文
posted @ 2022-01-02 22:55 维和战艇机 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑